mlops

Collective Knowledge (CK), Collective Mind (CM/CMX) और MLPerf ऑटोमेशन: MLPerf पद्धति और बेंचमार्क का उपयोग करके विविध मॉडल, डेटासेट, सॉफ़्टवेयर और हार्डवेयर पर AI, ML और अन्य उभरते वर्कलोड को अधिक कुशलतापूर्वक और लागत-प्रभावी ढंग से चलाने के तरीके सीखने के लिए समुदाय-संचालित प्रोजेक्ट्स।

H&M फैशन लेखों के लिए रीयल-टाइम पर्सनलाइज्ड रिकमेंडर को आर्किटेक्ट, बिल्ड और डिप्लॉय करने पर ओपन-सोर्स कोर्स।

CDF SIG MLOps

बड़े पैमाने पर स्वचालित फीचर चयन के लिए mRMR (minimum-Redundancy-Maximum-Relevance)।

एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म और डेटा इंजीनियरिंग इकोसिस्टम में उपयोग किए जाने वाले ओपन सोर्स टूल्स की एक क्यूरेटेड सूची

आपके उपयोग के लिए पर्याप्त Kubernetes

सुरक्षित और प्रभावी language models डिलीवर करें

यूल तांग द्वारा मैनिंग पब्लिकेशंस से डिस्ट्रीब्यूटेड मशीन लर्निंग पैटर्न https://bit.ly/2RKv8Zo

Polyaxon के लिए AI/ML/डेटा ट्रैकिंग, विज़ुअलाइज़ेशन, व्याख्यात्मकता, ड्रिफ्ट डिटेक्शन और डैशबोर्ड के लिए इंजन।

DevOps इंजीनियरों के लिए MLOps - मशीन लर्निंग ऑपरेशंस के लिए एक व्यावहारिक, प्रोजेक्ट-आधारित गाइड।

डिप्रेकेटेड ऐतिहासिक रिपॉजिटरी। Superlinked अब SIE विकसित करता है, जो एम्बेडिंग, रीरैंकिंग, OCR, एक्सट्रैक्शन और डॉक्यूमेंट प्रोसेसिंग के लिए एक सेल्फ-होस्टेड इन्फरेंस इंजन है।

Full Stack Deep Learning, 2022 संस्करण में विकसित पूर्ण डीप लर्निंग प्रोजेक्ट। https://github.com/full-stack-deep-learning/fsdl-text-recognizer-2022 से स्वचालित रूप से जेनरेट किया गया

skops एक Python लाइब्रेरी है जो आपको अपने scikit-learn आधारित मॉडल साझा करने और उन्हें प्रोडक्शन में डालने में मदद करती है

Cerebrium सर्वरलेस GPUs के लिए उदाहरण

Pandas या Spark डेटाफ़्रेम की स्थिरता की निगरानी करें ⚙︎