mlops

मशीन लर्निंग मॉडल और डेटा पाइपलाइन के लिए एक ओपन-सोर्स डेटा लॉगिंग लाइब्रेरी। 📚 समय के साथ डेटा की गुणवत्ता और मॉडल के प्रदर्शन की दृश्यता प्रदान करता है। 🛡️ गोपनीयता-संरक्षण डेटा संग्रह का समर्थन करता है, सुरक्षा और मजबूती सुनिश्चित करता है। 📈

असंरचित डेटा के लिए संदर्भ परत (Context Layer): S3, GCS, Azure पर टाइप्ड, वर्شन्ड डेटासेट

Ascend पर vLLM के लिए सामुदायिक-रखरखाव वाला हार्डवेयर प्लगइन

✨ एक प्रॉम्प्ट से मशीन लर्निंग मॉडल बनाएं

Apache Hamilton डेटा वैज्ञानिकों और इंजीनियरों को परीक्षण योग्य, मॉड्यूलर, स्व-दस्तावेज़ीकरण डेटाफ़्लो को परिभाषित करने में मदद करता है, जो वंशावली/ट्रेसिंग और मेटाडेटा को एनकोड करते हैं। जहाँ भी Python चलता है, यह हर जगह चलता और स्केल करता है।

ऐसे एप्लिकेशन बनाएं जो निर्णय लेते हैं (चैटबॉट्स, एजेंट्स, सिमुलेशन आदि)। अपने बुनियादी ढांचे पर निगरानी रखें, ट्रैक करें, सुरक्षित रखें और निष्पादित करें।

Argo (एक CNCF ग्रेजुएটেড प्रोजेक्ट) से संबंधित शानदार प्रोजेक्ट्स और संसाधनों की एक क्यूरेटेड सूची।

cubestudio ओपन-सोर्स क्लाउड-नेटिव वन-स्टॉप मशीन लर्निंग/डीप लर्निंग/LMM AI प्लेटफॉर्म/MaaS/mlops/आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म/ट्रेनिंग-इन्फॉरेंस प्लेटफॉर्म

LUPINE एक GPU over IP ब्रिज है जो रिमोट मशीनों पर मौजूद GPU को केवल CPU वाली मशीनों से जोड़ने की अनुमति देता है।

🤖 भविष्य का सेल्फ-मॉडिफाइंग फ्रेमवर्क 🔮 दुनिया का पहला AMS

🏕️ मनुष्यों और एजेंटों के लिए पुनरुत्पादक विकास वातावरण

Kubernetes पर वितरित AI मॉडल प्रशिक्षण और LLM फाइन-ट्यूनिंग

nannyml: पायथन में पोस्ट-डिप्लॉयमेंट डेटा साइंस

MLOps उदाहरण

वर्चुअल फ़ीचर स्टोर (Virtual Feature Store)। अपने मौजूदा डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर को फ़ीचर स्टोर में बदलें।

Feathr – उद्यमों के लिए एक स्केलेबल, एकीकृत डेटा और AI इंजीनियरिंग प्लेटफॉर्म

AI-संचालित क्लाउड और Kubernetes संचालन के लिए सुरक्षा-प्रथम गार्डरेल्स

OpenMLDB एक ओपन-सोर्स मशीन लर्निंग डेटाबेस है जो ट्रेनिंग और अनुमान के लिए लगातार फ़ीचर्स की गणना करने वाला फ़ीचर प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है।

Kubernetes पर स्वचालित मशीन लर्निंग

MLRun एक ओपन सोर्स MLOps प्लेटफ़ॉर्म है जो अपने जीवनचक्र में निरंतर ML अनुप्रयोगों को तेज़ी से बनाने और प्रबंधित करने के लिए है। MLRun आपके विकास और CI/CD वातावरण में एकीकृत होता है और उत्पादन डेटा, ML पाइपलाइन और ऑनलाइन अनुप्रयोगों की डिलीवरी को स्वचालित करता है।

AI इन्फ्रास्ट्रक्चर इंजीनियर लर्निंग ट्रैक - प्रोडक्शन ML इन्फ्रास्ट्रक्चर पाठ्यक्रम (2-4 वर्ष का अनुभव)

:closed_book: ओपन सोर्स नवाचार की वर्तमान तेज-तर्रार अव्यवस्था में स्पष्टता

🔥 रीयल-टाइम NVIDIA GPU डैशबोर्ड

ओपन सोर्स निरंतर अनुमान बेंचमार्क अनुसंधान प्लेटफ़ॉर्म — Kimi K3 2.8T, MiniMax M3, DeepSeekv4, GLM5 - GB200 NVL72 vs MI355X vs B200 vs GB300 NVL72 और जल्द ही™ TPUv6e/v7/Trainium2/3

🤖 MLE-Agent: निर्बाध AI इंजीनियरिंग और अनुसंधान के लिए आपका बुद्धिमान साथी। 🔍 बेहतर कोड/रिसर्च प्लान प्रदान करने के लिए arxiv और paper with code के साथ एकीकृत 🧰 OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama, आदि समर्थित। :fireworks: कोड RAG

ModelFox मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करना, तैनात करना और मॉनिटर करना आसान बनाता है।

आपकी MLOps पहलों और डेटा पाइपलाइनों को किकस्टार्ट और मानकीकृत करने के लिए एक व्यापक Python पैकेज टेम्पलेट।

AI/ML मॉडल, डेटासेट, कोड और कॉन्फ़िगरेशन को OCI आर्टिफैक्ट में पैक और वर्शन करने के लिए CNCF का एक ओपन सोर्स DevOps टूल।

कम बजट में 10 से कम लाइनों के कोड में ML इन्फेरेंस सर्विस डिप्लॉय करें।

Hopsworks - एक फ़ीचर स्टोर के साथ डेटा-इंटेंसिव AI प्लेटफ़ॉर्म