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Awesome-LLM-Eval: मुख्य रूप से LLM मूल्यांकन के लिए टूल, डेटासेट/बेंचमार्क, डेमो, लीडरबोर्ड, पेपर, डॉक्स और मॉडल की एक क्यूरेटेड सूची।

Indonesian भाषा के लिए अब तक का सबसे बड़ा नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग बेंचमार्क। हम कई डाउनस्ट्रीम टास्क, प्री-ट्रेंड IndoBERT मॉडल और स्टार्टर कोड प्रदान करते हैं! (AACL-IJCNLP 2020)

ट्रेनिंग और इन्फेरेंस के लिए अपने PyTorch मॉडल को कई GPU पर स्वचालित रूप से विभाजित करें

यह रिपॉजिटरी Large Language Models (LLMs) के युग पर केंद्रित Story Generation और Storytelling से संबंधित बेहतरीन शोध पत्रों का एक व्यापक संग्रह है।

चाइनीज Mixtral-8x7B (Chinese-Mixtral-8x7B)

ConvoKit बातचीत में सामाजिक घटनाओं का विश्लेषण करने और संवादात्मक सुविधाओं को निकालने के लिए एक टूलकिट है। इसमें कई बड़े संवादात्मक डेटासेट और इन डेटासेट पर टूलकिट के उपयोग को दर्शाने वाली स्क्रिप्ट शामिल हैं

Python में टेक्स्ट वर्गीकरण के लिए एक्टिव लर्निंग

Semantic Hypergraphs के लिए एक आधारभूत लाइब्रेरी

[ICLR 2024] Sheared LLaMA: स्ट्रक्चर्ड प्रूनिंग के माध्यम से लैंग्वेज मॉडल प्री-ट्रेनिंग को गति देना

AutoPrompt: मास्क किए गए भाषा मॉडल के लिए स्वचालित प्रॉम्प्ट निर्माण।

कोरियन भाषा के लिए प्रीट्रेन्ड ELECTRA मॉडल।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, चैट बॉट्स, वर्चुअल एजेंट, सोशल मीडिया ऑटोमेशन और लाइव चैट ऑटोमेशन के लिए एक खुला प्लेटफ़ॉर्म।

OpenChatBI एक इंटेलिजेंट चैट-आधारित BI टूल है जो लार्ज लैंग्वेज मॉडल द्वारा संचालित है, जिसे उपयोगकर्ताओं को प्राकृतिक भाषा वार्तालाप के माध्यम से डेटा क्वेरी, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह चैट एजेंट और वर्कफ़्लो बनाने के लिए LangGraph और LangChain का उपयोग करता है जो प्राकृतिक भाषा से SQL रूपांतरण और डेटा विश्लेषण का समर्थन करते हैं।

👁️ + 💬 + 🎧 = 🤖 शीर्ष फाउंडेशन और मल्टीमॉडल मॉडलों की क्यूरेटेड सूची! [पेपर + कोड + उदाहरण + ट्यूटोरियल]

[ICML 2024] TrustLLM: लार्ज लैंग्वेज मॉडल में विश्वसनीयता

Homer, Python में एक टेक्स्ट एनालाइज़र, आपके टेक्स्ट को पाठकों के लिए अधिक स्पष्ट, सरल और उपयोगी बनाने में मदद कर सकता है

HTML से Markdown कनवर्टर और क्रॉलर।

Large Language Models में मशीन अनलर्निंग के लिए एक संसाधन रिपॉजिटरी

React का उपयोग करके चैटबॉट्स और संवादात्मक अनुभव बनाएं।

चीनी Mixtral मिक्स-ऑफ-एक्सपर्ट्स (MoE) LLM

एक कंटेंट-आधारित अनुशंसा प्रणाली जो उपयोगकर्ता द्वारा पसंद की गई फिल्मों के समान फिल्में सुझाती है और उपयोगकर्ता द्वारा दी गई समीक्षाओं की भावनाओं का विश्लेषण करती है

कानूनी निर्णयों के आधार पर घटना निष्कर्षण और इसके अनुप्रयोग, जिसमें डेटा का शब्द-विभाजन, भाग-भाषण टैगिंग, नामित इकाई पहरेदारी, घटना तत्व निष्कर्षण और निर्णय परिणाम भविष्यवाणी शामिल हैं।

MAD: Large Language Models के साथ Multi-Agent Debate का पता लगाने वाला पहला कार्य

Tock, ओपन सोर्स कन्वर्सेशनल AI टूलकिट।

Sycamore असंरचित डेटा के लिए LLM-संचालित सर्च और एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म है।

Python में Deep Learning के साथ NLP

PyTorch फ्रेमवर्क पर आधारित BERT मॉडल और उससे संबंधित डाउनस्ट्रीम कार्यों का कार्यान्वयन

RAG, कोड और टूल-ग्राउंडेड AI आउटपुट के लिए स्पैन-लेवल ग्राउंडिंग वेरिफिकेशन

Android पर ऑफ़लाइन सेमेंटिक टेक्स्ट-टू-इमेज और इमेज-टू-इमेज सर्च, जो क्वांटाइज़्ड अत्याधुनिक विज़न-लैंग्वेज प्रीट्रेन्ड CLIP मॉडल और ONNX रनटाइम इन्फरेंस इंजन द्वारा संचालित है।

Tomoto का Python पैकेज, टॉपीक मॉडलिंग टूल