nlp

Python के लिए सबसे सटीक नेचुरल लैंग्वेज डिटेक्शन लाइब्रेरी, जो छोटे टेक्स्ट और मिश्रित-भाषा के टेक्स्ट के लिए उपयुक्त है

📄 🤖 मेडिकल और वैज्ञानिक पत्रों के लिए AI

तेज़ और कुशल असंरचित डेटा निष्कर्षण। कई भाषाओं के लिए बाइंडिंग के साथ Rust में लिखा गया।

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, ज्ञान ग्राफ़, संवाद प्रणाली, बड़े मॉडल और अन्य तकनीकों का अनुसंधान और अनुप्रयोग।

PaddlePaddle के साथ उपन्यास गहरे शिक्षण अनुसंधान कार्य

:आर्किटेक्चर परिवर्तन और स्केलिंग दोनों के माध्यम से BERT को आधुनिकता में लाना।

अद्भुत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग जैसा कि हम सीखते हैं। अध्ययन नोट्स और ऐसे विषयों के अद्भुत संसाधनों की एक क्यूरेटेड सूची।

📚 AI, LLM, NLP, CV के हजारों शीर्ष सम्मेलनों के शोध पत्रों की व्याख्या, प्रत्येक पत्र के मुख्य विचार को 5 मिनट में समझें।

Graph4nlp, NLP के लिए Graph Neural Networks के आसान उपयोग हेतु लाइब्रेरी है। विभिन्न शिक्षण संसाधनों के लिए हमारी DLG4NLP वेबसाइट (https://dlg4nlp.github.io/index.html) पर जाने के लिए स्वागत है!

🦆 संदर्भ-कुंजीयुक्त (Contextually-keyed) शब्द वैక్టర్्स

Tika-Python, Apache Tika™ REST सेवाओं के लिए एक Python बाइंडिंग है जो Python कम्युनिटी में Tika को नेटिव रूप से कॉल करने की अनुमति देती है।

प्री-ट्रेन्ड चाइनीज XLNet (चीनी XLNet पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल)

:us: संरचित न किए गए संयुक्त राज्य अमेरिका के पते की स्ट्रिंग्स को एड्रेस घटकों में पार्स करने के लिए एक python लाइब्रेरी

पुनरुत्पादक गहरे学習 (deep learning) अध्ययनों के लिए PyTorch पर निर्मित एक कोडिंग-मुक्त फ्रेमवर्क। PyTorch इकोसिस्टम। 🏆 TPAMI, CVPR, ICLR, ECCV, NeurIPS, ICCV, AAAI आदि में प्रस्तुत 22 ज्ञान आसवन (knowledge distillation) विधियाँ अब तक लागू की गई हैं। 🎁 पुनरुत्पादकता और बेंचमार्क सुनिश्चित करने के लिए प्रशिक्षित मॉडल, प्रशिक्षण लॉग और कॉन्फ़िगरेशन उपलब्ध हैं।

WikiChat एक बेहतर RAG है। यह एक कॉर्पस से डेटा पुनर्प्राप्त करके बड़े भाषा मॉडल के मतिभ्रम (hallucination) को रोकता है।

Apache OpenNLP

ExtractThinker LLM के लिए एक डॉक्यूमेंट इंटेलिजेंस लाइब्रेरी है, जो लचीले और शक्तिशाली डॉक्यूमेंट वर्कफ़्लो के लिए ORM-शैली की सहभागिता प्रदान करती है।

"WebArena: A Realistic Web Environment for Building Autonomous Agents" के लिए कोड रिपो

similarity: Java के लिए एक टेक्स्ट समानता गणना टूलकिट। इसका उपयोग टेक्स्ट समानता गणना, भावना विश्लेषण और अन्य कार्यों के लिए किया जा सकता है, जो उपयोग के लिए तैयार है।

यह पाठकों के लिए साहित्य में नवीनतम Text-to-SQL तकनीकों को आसानी से ट्रैक करने और शोधकर्ताओं तथा प्रैक्टिशनर्स को व्यावहारिक मार्गदर्शन प्रदान करने के लिए लगातार अपडेट की जाने वाली हैंडबुक है।

आपके डेटा में क्या है? डेटासेट से स्कीमा, सांख्यिकी (statistics) और एंटिटीज निकालें

टेक्स्टुअल एडवरसैरियल अटैक और डिफेंस पर अवश्य पढ़ने योग्य शोध पत्र

नेम्ड एंटिटी रिकग्निशन (NER) और एंटिटी रिकग्निशन कार्यों के लिए कॉर्पोरा का एक संग्रह। ये एनोटेट किए गए डेटासेट विभिन्न भाषाओं, डोमेन और एंटिटी प्रकारों को कवर करते हैं।

रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (RPA) के लिए ओपन-सोर्स लाइब्रेरी और टूल्स का संग्रह, जिसे Robot Framework और Python दोनों के साथ उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किया गया है

भावना, इमोशन, व्यंग्य आदि का विश्लेषण करने के लिए अत्याधुनिक डीप लर्निंग मॉडल।

CPU और GPU पर ट्रांसफॉर्मर इन्फेरेंस (Bert, Albert, GPT2, Decoders, आदि) के लिए एक तेज़ और उपयोगकर्ता-अनुकूल रनटाइम।

OLMo प्री-ट्रेनिंग डेटा उत्पन्न करने और उनका निरीक्षण करने के लिए डेटा और टूल।

यह प्रोजेक्ट एक बेसिक पैकेज है, जो अधिकांश NLP प्रोजेक्ट्स में उपयोग होने वाले सामान्य टूल्स को रैप करता है।