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[EMNLP 2022] ज्ञान ग्राफ निष्कर्षण और निर्माण के लिए एक ओपन टूलकिट

LLMs और MLLMs के साथ AI क्षमताओं को सक्षम करने के लिए सामान्य तकनीक

Databricks फाउंडेशन मॉडल के लिए LLM ट्रेनिंग कोड

प्राकृतिक भाषा पहचान

यह प्रोजेक्ट 'Dive Into Deep Learning' (https://d2l.ai/) पुस्तक को पुनरुत्पादित करता है, जिसमें MXNet के कोड को PyTorch में अनुकूलित किया गया है।

A से Z तक डेटा साइंस रोडमैप

MNBVC (Massive Never-ending BT Vast Chinese corpus) अति-विशाल चीनी कॉर्पस सेट। ChatGPT प्रशिक्षण के 40T डेटा के समकक्ष। MNBVC डेटासेट में मुख्यधारा की संस्कृति ही नहीं, बल्कि विभिन्न विशिष्ट संस्कृतियों और यहाँ तक कि मार्शियन भाषा का डेटा भी शामिल है। MNBVC डेटासेट में समाचार, निबंध, उपन्यास, किताबें, पत्रिकाएँ,论文, संवाद, पोस्ट, विकी, प्राचीन कविताएँ, गीत, उत्पाद विवरण, चुटकुले, मज़ाक, चैट इतिहास आदि सभी रूपों में शुद्ध पाठ चीनी डेटा शामिल है।

LightLLM एक Python-आधारित LLM (लार्ज लैंग्वेज मॉडल) अनुमान और सर्विंग फ्रेमवर्क है, जो अपने हल्के डिजाइन, आसान स्केलेबिलिटी और उच्च गति प्रदर्शन के लिए जाना जाता है।

AdalFlow: LLM एप्लिकेशन बनाने और ऑटो-ऑप्टिमाइज़ करने के लिए लाइब्रेरी।

ChatGPT डेटा संग्रह और अध्ययन, निरंतर अपडेट...

Transformers पर Hugging Face कोर्स

कला की स्थिति Natural Language Processing

GB/s पर भाषा मॉडल टोकनाइजेशन

चीनी एनएलपी प्रीप्रोसेसिंग और पार्सिंग पैकेज, सटीक, कुशल और उपयोग में आसान www.jionlp.com

सुपरफास्ट AI निर्णय लेना और मल्टी-मोडल डेटा की बुद्धिमान प्रोसेसिंग।

चीनी NLP समाधान (लार्ज मॉडल, डेटा, मॉडल, ट्रेनिंग, इन्फेरेंस)

Datawhale सदस्यों द्वारा संकलित साक्षात्कार अनुभव, जिसमें मशीन लर्निंग, CV, NLP, सिफारिश, विकास आदि शामिल हैं, सभी का स्टार करने के लिए स्वागत है

लार्ज लैंग्वेज मॉडल, Text2SQL, Text2DSL, Text2API, Text2Vis और बहुत कुछ के लिए क्यूरेटेड ट्यूटोरियल और संसाधन।

टेक्स्ट दस्तावेज़ों और HTML पेजों के स्वचालित सारांश के लिए मॉड्यूल।

[EMNLP 2021] SimCSE: सेंटेंस एम्बेडिंग की सरल कंट्रास्ट लर्निंग https://arxiv.org/abs/2104.08821

डीप लर्निंग शुरुआती पाठ्यक्रम, उन्नत पाठ्यक्रम, विशेष पाठ्यक्रम, अकादमिक मामले, औद्योगिक अभ्यास मामले, डीप लर्निंग ज्ञान विश्वकोश और साक्षात्कार प्रश्न बैंक।

AI सिद्धांत और व्यावहारिक अनुप्रयोगों को जल्दी से सीखें: बुनियादी बातें, Transformer, NLP, ML, DL, प्रतियोगिताएं।

🛠 मशीन लर्निंग और डेटा साइंस के लिए विशेष ऑल-इन-वन वेब-आधारित IDE।

TextAttack 🐙 NLP में एडवरसेरियल हमलों, डेटा संवर्द्धन और मॉडल प्रशिक्षण के लिए एक Python फ्रेमवर्क है https://textattack.readthedocs.io/en/master/

[TMLR] कोड (और अन्य सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग गतिविधियों) के लिए भाषा मॉडलिंग शोध की एक चुनिंदा सूची, साथ ही संबंधित डेटासेट।

हम चीनी में transformers के उपयोग को दर्शाने के लिए एक रिपॉजिटरी बनाना चाहते हैं

Document AI के लिए एक रिपॉजिटरी

डीप लर्निंग 100 उदाहरण, डीप लर्निंग DL, छवि वर्गीकरण, लक्ष्य पहचान, लक्ष्य का पता लगाना, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण NLP, पाठ वर्गीकरण, TensorFlow, PyTorch।

textlint प्राकृतिक भाषा पाठ के लिए एक प्लग करने योग्य लइंटर है।

LLM एजेंटों पर अवश्य पढ़ने योग्य पेपर।