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यह रिपॉजिटरी उन सभी AI उत्साही लोगों के लिए है जो वास्तव में किताबें पढ़ना और सीखना पसंद करते हैं।

SimilaritySearchKit एक Swift पैकेज है जो iOS और macOS एप्लिकेशन के लिए ऑन-डिवाइस टेक्स्ट एम्बेडिंग और सिमेंटिक सर्च कार्यक्षमता प्रदान करता है।

जर्मन भाषा पर विशेष ध्यान देते हुए विकसित ओपन-एक्सेस/ओपन-सोर्स/ऑफ-द-शेल्फ संसाधनों और उपकरणों की क्यूरेटेड सूची

PHP Text Analysis PHP भाषा का उपयोग करके सूचना पुनःप्राप्ति (IR) और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) कार्य करने के लिए एक लाइब्रेरी है

न्यूज़ आर्टिकल्स से पत्रकारिता के 5W1H (कौन, क्या, कब, कहाँ, क्यों और कैसे) का निष्कर्षण।

एक मुफ्त, नॉन-AI Python ग्रामर चेकर 📝✅

Large Language Models (LLMs) को फाइन-ट्यून करने के लिए संसाधनों, ट्यूटोरियल्स, पेपर्स, टूल्स और सर्वोत्तम प्रथाओं का एक व्यापक संग्रह। ML प्रैक्टिशनर्स और शोधकर्ताओं के लिए उपयुक्त!

GraphRAG-rs, GraphRAG (Graph-based Retrieval Augmented Generation) का एक उच्च-प्रदर्शन वाला, अत्याधुनिक Rust कार्यान्वयन है जो दस्तावेज़ों से नॉलेज ग्राफ बनाता है और कॉन्फ़िगर करने योग्य एंटिटी एक्सट्रैक्शन और लोकल LLM एकीकरण के साथ नेचुरल लैंग्वेज क्वेरी को सक्षम बनाता है।

pytextclassifier टेक्स्ट क्लासिफिकेशन के लिए एक टूलकिट है। इसमें LR, Xgboost, TextCNN, FastText, TextRNN, BERT जैसे क्लासिफिकेशन मॉडल शामिल हैं, जो सीधे उपयोग के लिए तैयार हैं।

LLM-आधारित AI एजेंट बनाने के लिए शुरुआती उदाहरण। यह शुरुआती लोगों के लिए बुनियादी उदाहरण प्रदान करता है।

Teamlinker एक टीम सहयोग प्लेटफॉर्म है जो बहु-कार्यात्मक मॉड्यूल को एकीकृत करता है। उपयोगकर्ता समानांतर में कार्यों को संसाधित कर सकते हैं, जिसमें छह कार्यात्मक मॉड्यूल शामिल हैं: प्रोजेक्ट, विकी, कैलेंडर, मीटिंग, चैट और नेटवर्क डिस्क, जो निर्बाध एकीकरण प्राप्त करते हैं और टीम सहयोग दक्षता में सुधार करते हैं।

Towhee के साथ असंरचित डेटा का विश्लेषण करें, जैसे रिवर्स इमेज सर्च, रिवर्स वीडियो सर्च, ऑडियो क्लासिफिकेशन, प्रश्न और उत्तर प्रणाली, आणविक खोज, आदि।

पुनप्राप्ति, पठन और लिंक: एक अकादमिक बजट पर तेज और सटीक एंटिटी लिंकिंग और रिलेशन एक्सट्रैक्शन (ACL 2024)

मल्टीपल LLM एक्सपर्ट्स को आसानी से मर्ज करने और मर्ज किए गए LLM को कुशलतापूर्वक ट्रेन करने के लिए एक लाइब्रेरी।

🕵️‍♂️ डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन की गई लाइब्रेरी जो एक स्वच्छ, प्रभावी और Go-idiomatic दृष्टिकोण के माध्यम से लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) और अन्य जेनरेटिव AI की क्षमता का पता लगाने के इच्छुक हैं।

Machine Learning के साथ शुरुआत करने के लिए एक रोडमैप

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KoBERT और CRF के साथ बनाया गया कोरियाई नेम्ड एंटिटी रिकग्निशन मॉडल

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