nlp

📖 टेक्स्ट प्रोसेसिंग के लिए एक Golang लाइब्रेरी, जिसमें टोकनाइजेशन, पार्ट-ऑफ-स्पीच टैगिंग और नेम्ड-एंटिटी एक्सट्रैक्शन शामिल है।

Rust नेटिव उपयोग के लिए तैयार NLP पाइपलाइन और ट्रांसफॉर्मर-आधारित मॉडल (BERT, DistilBERT, GPT2, आदि)

Chinese-LLaMA 1&2, Chinese-Falcon बेस मॉडल; ChatFlow चाइनीज डायलॉग मॉडल; चाइनीज OpenLLaMA मॉडल; NLP प्री-ट्रेनिंग/इंस्ट्रक्शन फाइन-ट्यूनिंग डेटासेट

आपके एजेंट को आवश्यक सभी मॉडलों के लिए ओपन-सोर्स इन्फेरेंस सर्वर और प्रोडक्शन क्लस्टर।

डीप लर्निंग और डीप रीइंफोर्समेंट लर्निंग शोध पत्र और कुछ कोड

ChatGLM-6B & ChatGLM2-6B & ChatGLM3 & GLM4(V) का C++ कार्यान्वयन

🔮 आपकी पसंदीदा लाइब्रेरी के साथ संगत, डीप लर्निंग पर एक ताज़ा कार्यात्मक दृष्टिकोण

Lingvo

aeneas एक Python/C लाइब्रेरी और टूल्स का एक सेट है जो ऑडियो और टेक्स्ट को स्वचालित रूप से सिंक करता है (जिसे फोर्स्ड अलाइनमेंट भी कहते हैं)

कुशल बहुभाषी NLP और टेक्स्ट सेगमेंटेशन; अंग्रेजी, चीनी, जापानी और अन्य का समर्थन करता है।

पैरामीटर-कुशल और मॉड्यूलर ट्रांसफर लर्निंग के लिए एक एकीकृत लाइब्रेरी

मशीन लर्निंग क्लासिफ़ायर्स को डिबग/निरीक्षण करने और उनकी भविष्यवाणियों को समझाने के लिए एक लाइब्रेरी

Sentence Transformers के साथ कुशल फ्यू-शॉट लर्निंग

dLLM: सरल डिफ्यूजन लैंग्वेज मॉडलिंग

टेक्स्ट माइनिंग और प्रीप्रोसेसिंग टूल (टेक्स्ट क्लीनिंग, नए शब्दों की खोज, भावना विश्लेषण, एंटिटी रिकग्निशन लिंकिंग, कीवर्ड एक्सट्रैक्शन, नॉलेज एक्सट्रैक्शन, सिंटैक्स एनालिसिस आदि), अनसुपरवाइज्ड या वीकली सुपरवाइज्ड तरीकों का उपयोग करके

चीनी मेडिकल NLP सार्वजनिक संसाधनों का संकलन: शब्दावली/कॉर्पस/वर्ड वेक्टर/प्री-ट्रेनिंग मॉडल/नॉलेज ग्राफ/नेम एंटिटी रिकग्निशन/QA/सूचना निष्कर्षण/मॉडल/पेपर/आदि

PyTorch का उपयोग करके मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग के साथ वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने पर Jupyter Notebook ट्यूटोरियल। विषय: Detectron 2 के साथ चेहरा पहचान, LSTM ऑटोएन्कोडर के साथ टाइम सीरीज़ विसंगति पहचान, YOLO v5 के साथ ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, अपना पहला न्यूरल नेटवर्क बनाएं, कोरोनावायरस दैनिक मामलों के लिए टाइम सीरीज़ पूर्वानुमान, BERT के साथ सेंटीमेंट विश्लेषण

Dou Ge द्वारा निर्मित <NLP परिचय की एक ओपन-सोर्स पुस्तक>

news-please - समाचारों के लिए एक एकीकृत वेब क्रॉलर और सूचना एक्सट्रैक्टर जो सुचारू रूप से काम करता है।

ओपन लार्ज लैंग्वेज मॉडल के लिए OpenAI-शैली का API, ChatGPT की तरह LLM का उपयोग करें! LLaMA, LLaMA-2, BLOOM, Falcon, Baichuan, Qwen, Xverse, SqlCoder, CodeLLaMA, ChatGLM, ChatGLM2, ChatGLM3 आदि के लिए समर्थन। ओपन-सोर्स बड़े मॉडल के लिए एकीकृत बैकएंड इंटरफ़ेस

सभी असंरचित डेटा से निपटना, जैसे रिवर्स इमेज सर्च, ऑडियो सर्च, मॉलिक्यूलर सर्च, वीडियो विश्लेषण, प्रश्न और उत्तर प्रणाली, NLP, आदि।

👩‍🏫 spaCy के साथ एडवांस्ड NLP: एक मुफ्त ऑनलाइन कोर्स

आपके ऐप के लिए सेल्फ-कोडिंग सिस्टम — वेब के लिए Alan AI SDK

🧠 शानदार ChatGPT संसाधनों की एक क्यूरेटेड सूची, जिसमें लाइब्रेरी, SDKs, APIs और बहुत कुछ शामिल है। 🌟 कृपया इस प्रोजेक्ट को स्टार देकर समर्थन करने पर विचार करें।

मानव पसंद के अनुसार भाषा मॉडल को ठीक करने के लिए एक मॉड्यूलर RL लाइब्रेरी

Kashgari टेक्स्ट-लेबलिंग और टेक्स्ट-क्लासिफिकेशन के लिए tf.keras के ऊपर बनाया गया एक प्रोडक्शन-लेवल NLP ट्रांसफर लर्निंग फ्रेमवर्क है, जिसमें Word2Vec, BERT और GPT2 लैंग्वेज एम्बेडिंग शामिल हैं।

लार्ज कॉन्सेप्ट मॉडल: एक वाक्य प्रतिनिधित्व स्थान में भाषा मॉडलिंग

दस्तावेज़ प्रकारों के बीच भाषा कैसे भिन्न होती है, इसके सुंदर विजुअलाइजेशन।

स्कैनर, ई-मेल और अन्य स्रोतों से प्राप्त दस्तावेजों के ढेर को न्यूनतम प्रयास के साथ व्यवस्थित करने में सहायता करें

सूचना पुनर्प्राप्ति के लिए एक विषम बेंचमार्क। उपयोग में आसान, 15+ से अधिक विभिन्न IR डेटासेट पर अपने मॉडल का मूल्यांकन करें।