optimization

हाइपरपैरामीटर ऑप्टिमाइज़ेशन और प्री-ट्रेन किए गए एजेंटों के साथ Stable Baselines3 रीइंफोर्समेंट लर्निंग एजेंटों के लिए एक ट्रेनिंग फ्रेमवर्क।

Google SEO अनुसंधान और वेब ट्रैफ़िक मौद्रीकरण

🔍 सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन (SEO) युक्तियों और तकनीकों की एक उपयोगी चेकलिस्ट/संग्रह।

BLAS-जैसी लाइब्रेरी इंस्टेंटiation सॉफ्टवेयर फ्रेमवर्क

अतिरिक्त सुविधाओं और बग फिक्स के साथ Unreal Engine 5.4 के लिए Advanced Locomotion System V4 का प्रतिकृति और अनुकूलित कम्युनिटी संस्करण

संरचित अनुकूलन समस्याओं के लिए Python में एक ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड बीजगणितीय मॉडलिंग भाषा।

आपकी साइट को स्वचालित रूप से अनुकूलित करने के लिए पैकेज जिसके परिणामस्वरूप 35%+ अनुकूलन होता है। Laravel Page Speed लेटेंसी, बैंडविड्थ और लचीलेपन में मापने योग्य लाभ के साथ Blade-रेंडर किए गए पेजों और REST API के लिए एक एंड-टू-एंड ऑप्टिमाइज़ेशन पाइपलाइन प्रदान करता है।

2-2000x तेज़ ML एल्गोरिदम, 50% कम मेमोरी उपयोग, सभी हार्डवेयर पर काम करता है - नए और पुराने दोनों।

गणितीय अनुकूलन के लिए मॉडलिंग भाषा (रैखिक, मिश्रित-पूर्णांक, शंकु, अर्ध-िश्चित, गैर-रेखीय)

एक तेज़ और मजबूत पॉइंट क्लाउड रजिस्ट्रेशन लाइब्रेरी

Optax, JAX के लिए एक ग्रेडिएंट प्रोसेसिंग और ऑप्टिमाइजेशन लाइब्रेरी है।

CasADi संख्यात्मक अनुकूलन के लिए एक प्रतीकात्मक ढांचा है जो स्पार्स मैट्रिक्स-वैलued कंप्यूटेशनल ग्राफ पर फॉरवर्ड और रिवर्स मोड में स्वचालित विभेदन लागू करता है। यह स्व-निहित C-कोड जनरेशन का समर्थन करता है और SUNDIALS, IPOPT आदि जैसे अत्याधुनिक कोड को इंटरफ़ेस करता है। इसे C++, Python, Matlab/Octave, Julia या Javascript से उपयोग किया जा सकता है।

PyGAD का सोर्स कोड, आनुवंशिक एल्गोरिथ्म (genetic algorithm) बनाने और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम (Keras & PyTorch) को प्रशिक्षित करने के लिए एक Python 3 लाइब्रेरी।

विजुअल Python और C++ नैनोसेकंड प्रोफाइलर, लॉगर, टेस्ट एनेबलर

Steam Deck गाइड। टूल्स, एक्सेसरीज, गेम्स, एमुलेटर्स और गेमिंग टिप्स के बारे में सब कुछ जानें जो आपके Steam Deck को एक शानदार गेमिंग हैंडहेल्ड या पोर्टेबल कंप्यूटर वर्कस्टेशन बनाते हैं।

ऑपरेटर स्प्लिटिंग QP सॉल्वर

Nginx, PHP, MySQL, और Let's Encrypt पर चलने वाली WordPress साइटों को प्रबंधित करने के लिए Nginx सर्वर के लिए कमांड-लाइन नियंत्रण कक्ष

वेब ब्राउज़र पर सबसे तेज़ DNN रनिंग फ्रेमवर्क

Web और Node.js पर JavaScript और TypeScript के लिए glTF 2.0 SDK

OSX ऑप्टिमाइज़र: MacOS को ऑप्टिमाइज़ करें - आपके Mac के बूट समय को गति देने, लोडिंग को तेज़ करने और अनावश्यक थ्रॉटलिंग को रोकने के लिए शेल स्क्रिप्ट।

रैखिक बीजगणित, ईगेनवेक्टर, FFT, बेसेल, एेलिप्टिक, ऑर्थोगोनल पॉली, ज्यामिति, NURBS, संख्यात्मक क्वाड्रचर, 3D ट्रांसफ़िनाइट इंटरपोलेशन, यादृच्छिक संख्याएं, मर्सिन ट्वेस्टर, संभाव्यता वितरण, अनुकूलन, अंतर समीकरण।

वाहन रूटिंग ओपन-सोर्सOptimization मशीन

SU2: मल्टीफिजिक्स सिमुलेशन और डिज़ाइन के लिए एक ओपन-सोर्स सूट

Windows 10/11 गाइड। जिसमें Windows सुरक्षा उपकरण, एन्क्रिप्शन, Nextcloud, ग्राफिक्स, गेमिंग, वर्चुअलाइजेशन, Windows Subsystem for Linux (WSL 2), सॉफ़्टवेयर ऐप और संसाधन शामिल हैं।

आंतरिक Google Vizier सर्विस पर आधारित ब्लैकबॉक्स और हाइपरपैरामीटर ऑप्टिमाइजेशन के लिए Python-आधारित अनुसंधान इंटरफ़ेस।

GenAI एप्लिकेशन के तेजी से विकास के लिए बिल्डिंग ब्लॉक

Julia में स्वचालित रूप से समानांतर वैज्ञानिक मशीन लर्निंग (SciML) के लिए एक अकाजुअल मॉडलिंग फ्रेमवर्क। भौतिकी-सूचित मशीन लर्निंग के लिए एकीकृत प्रतीकों और अंतर समीकरणों के स्वचालित परिवर्तनों के लिए एक कंप्यूटर बीजगणित प्रणाली

रोबोटिक्स के लिए तेज़ प्रतीकात्मक गणना, कोड जनरेशन, और गैर-रेखीय अनुकूलन

मैनिफोल्ड्स पर अवकलनीय रोबोटिक्स के लिए एक लाइब्रेरी।

Keras और TensorFlow के लिए डिप्लॉयमेंट हेतु ML मॉडल को अनुकूलित करने वाला टूलकिट, जिसमें क्वांटाइजेशन और प्रूनिंग शामिल है।