optimization

Librewolf, Waterfox और GNU IceCat के कंपाइलर ऑप्टिमाइज़ेशन और पैच के साथ Firefox फोर्क

रोबोट के लिए उपयोगी बेहतरीन लिंक और सॉफ़्टवेयर लाइब्रेरी की एक क्यूरेटेड सूची।

Advanced Locomotion System V4 का पूरी तरह से पुनर्जीवित और बेहतर C++ संस्करण।

गैर-रेखीय इष्टतम नियंत्रण और गैर-रेखीय मॉडल पूर्वानुमानित नियंत्रण के लिए तेज़ और एम्बेडेड सॉल्वर

Julia में लिखे गए संक्षिप्त और सुंदर एल्गोरिदम

Python में पार्टिकल स्वाम ऑप्टिमाइजेशन के लिए एक रिसर्च टूलकिट

Owl - OCaml वैज्ञानिक कंप्यूटिंग @ https://ocaml.xyz

कंप्यूटेशनल ग्राफ़ ट्रांसफ़ॉर्मेशन (जैसे, ऑटोमैटिक डिफरेंशिएशन) के माध्यम से एयरक्राफ्ट डिज़ाइन ऑप्टिमाइज़ेशन को तेज़ बनाया गया। एयरोडायनामिक्स, प्रोपल्शन, स्ट्रक्चर्स, ट्रेजेक्टरी डिज़ाइन और बहुत कुछ के लिए कंपोज़ेबल एनालिसिस टूल्स।

Pruna डेवलपर्स के लिए बनाया गया एक मॉडल ऑप्टिमाइज़ेशन फ्रेमवर्क है, जो आपको न्यूनतम ओवरहेड के साथ तेज़, अधिक कुशल मॉडल डिलीवर करने में सक्षम बनाता है।

प्योर Rust में संख्यात्मक अनुकूलन (न्यूमेरिकल ऑप्टिमाइज़ेशन)

मिश्रित खोज Spaces में स्थानीय, वैश्विक, जनसंख्या-आधारित और क्रमिक तकनीकों के साथ हल्का अनुकूलन।

पोर्टफोलियो अनुकूलन और बैक-टेस्टिंग।

PYPOWER और pandas पर आधारित सुविधाजनक पावर सिस्टम मॉडलिंग और विश्लेषण

Julia के लिए अनुकूलन फ़ंक्शन

डेटाबेस स्कीमा और एप्लिकेशन मॉडल के बीच असंगति और अक्षमता के कारण होने वाली विभिन्न समस्याओं से बचने का टूल।

NNAISENSE में निर्मित, सीधे PyTorch के ऊपर बनाई गई एडवांस्ड इवोल्यूशनरी कंप्यूटेशन लाइब्रेरी।

Go ऑप्टिमाइज़ेशन गाइड: Go के साथ हाई-परफॉर्मेंस एप्लिकेशन लिखने के लिए पैटर्न और तकनीकें।

pytorch optim के साथ Riemannian एडेप्टिव ऑप्टिमाइज़ेशन विधियाँ

JAX में हार्डवेयर एक्सीलरेटेड, बैच करने योग्य और डिफरेंशिएबल ऑप्टिमाइज़र

Windows PC रखरखाव सॉफ़्टवेयर के लिए घोषणात्मक सफाई रूटीन का एक डेटाबेस

GPU त्वरित निर्णय अनुकूलन

डॉ. वलीद ए. यूसुफ के लिए शिक्षण सामग्री

अप्रतिबंधित गैर-रेखीय समस्याओं के लिए सबसे तेज़ ओपन-सोर्स C++17 ऑप्टिमाइज़ेशन लाइब्रेरी। हेडर-ओनली, सिंगल डिपेंडेंसी। उच्चतम विश्वसनीयता, कंपोज़ेबल फ़ंक्शन अभिव्यक्तियाँ, अप्रतिबंधित और प्रतिबंधित सॉल्वर।

Rust कोड के लिए असेंबली, LLVM-IR और MIR उत्पन्न करने वाला कार्गो सब-कमांड

Python में व्यापक ऑप्टिकल डिज़ाइन, ऑप्टिमाइज़ेशन और विश्लेषण, जिसमें PyTorch के माध्यम से GPU-त्वरित और डिफरेंशिएबल रे ट्रेसिंग शामिल है।

तेज़ और पोर्टेबल डेटा समानांतर एल्गोरिदम व्यक्त करने के लिए एक पॉलीहेड्रल कंपाइलर

आपके हाइपरपैरामीटर ऑप्टिमाइज़र के रूप में LLM एजेंट्स।

असिंक्रोनस जनरलाइज्ड आइलैंड मॉडल के माध्यम से ऑप्टिमाइज़ेशन कार्यों (ग्लोबल और लोकल) की समानांतर गणना करने के लिए एक C++ प्लेटफ़ॉर्म।

Riemannian manifolds पर ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए Python टूलबॉक्स, जिसमें ऑटोमैटिक डिफरेंशिएशन का सपोर्ट है

GeoCalib: ज्यामितीय अनुकूलन के साथ सिंगल-इमेज कैलिब्रेशन सीखना (ECCV 2024)