optimization

Jenetics - जेनेटिक एल्गोरिदम, जेनेटिक प्रोग्रामिंग, ग्रामेटिकल इवोल्यूशन, इवोल्यूशनरी एल्गोरिदम और मल्टी-ऑब्जेक्टिव ऑप्टिमाइज़ेशन

Go के लिए इवोल्यूशनरी ऑप्टिमाइज़ेशन लाइब्रेरी (जेनेटिक एल्गोरिदम, पार्टिकल स्वार्म ऑप्टिमाइज़ेशन, डिफरेंशियल इवोल्यूशन)

OptimLib: नॉन-लीनियर फंक्शन्स के लिए न्यूमेरिकल ऑप्टिमाइज़ेशन विधियों की एक हल्की C++ लाइब्रेरी।

LLVM IR और पार्सिंग असेंबली के उपयोग के साथ ऑप्टिमाइज़ेशन के माध्यम से डीऑब्फ़सकेशन।

नॉन-लीनियर प्रोग्रामिंग सॉल्वर्स (Ipopt, Snopt) के लिए Eigen-आधारित, हल्का C++ इंटरफ़ेस।

EvalML पायथन में लिखी गई एक AutoML लाइब्रेरी है।

Julia में गणितीय अनुकूलन (Mathematical Optimization)। स्थानीय, वैश्विक, ग्रेडिएंट-आधारित और डेरिवेटिव-मुक्त। एक सरल, तेज़ और डिफरेंशिएबल इंटरफ़ेस में रैखिक, द्विघात, उत्तल, मिश्रित-पूर्णांक और गैर-रैखिक अनुकूलन।

संख्यात्मक अनुकूलन (numerical optimization) के लिए एक हेडर-ओनली C++ लाइब्रेरी --

काम करें, खेलें, स्ट्रीम करें - बिना किसी रुकावट के। नीचे दिए गए Releases बटन का उपयोग करके डाउनलोड करें

CP-SAT प्राइमर: Google OR-Tools के CP-SAT सॉल्वर का उपयोग और समझ।

PyTorch के लिए एक तेज़ और डिफरेंशिएबल QP सॉल्वर।

DOS के लिए Doom पोर्ट, जिसे यथासंभव तेज़ बनाने के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है!

OpenMDAO रिपॉजिटरी।

यूनिफाइड API के साथ Python में क्वाड्रेटिक प्रोग्रामिंग सॉल्वर।

Continuous Cloud Optimization Power BI डैशबोर्ड GitHub प्रोजेक्ट में आपका स्वागत है। इस रिपॉजिटरी में आपको अपने Azure संसाधनों और सेवाओं की जानकारी प्राप्त करने के लिए डैशबोर्ड को तैनात करने हेतु आवश्यक सभी मार्गदर्शन और फाइलें मिलेंगी।

AI एजेंटों के लिए एंड-टू-एंड जेनरेटिव ऑप्टिमाइज़ेशन।

गणितीय अनुकूलन पाठ्यक्रमों, व्याख्यानों, पुस्तकों, नोट्स, लाइब्रेरीज़, फ्रेमवर्क्स और सॉफ़्टवेयर की एक क्यूरेटेड सूची।

उच्च प्रदर्शन और अनुकूल सिंटैक्स के साथ Rust न्यूमेरिक लाइब्रेरी

opensecurity: ओपन-सोर्स सुरक्षा और अनुपालन। अपने क्लाउड, कंटेनर, कोड, नेटवर्क, डिप्लॉयमेंट और डिवाइस को देखें और सुरक्षित करें। अपने नियम परिभाषित करें, सटीक जांच प्राप्त करें, और कमियों को तेजी से ठीक करें। सुव्यवस्थित ऑडिट।

इम्प्लिसिट withFilter के बिना Scala 'for' का डिसुगरिंग

मॉडल प्रेडिक्टिव कंट्रोल के साथ रीइन्फोर्समेंट लर्निंग

golang के नेटिव चैनल्स की तुलना में तेज़ और अधिक संसाधन कुशल थ्रेड-सेफ कतार

उपयोग में आसान Python पैकेज में ओपन-सोर्स, अत्याधुनिक व्हीकल रूटिंग प्रॉब्लम सॉल्वर

रियल-टाइम डायनामिक पार्टिशनिंग और इलास्टिक कोटा के माध्यम से Kubernetes क्लस्टर में GPU संसाधनों के उपयोग को स्वचालित रूप से अधिकतम करने के लिए मॉड्यूल - बेहतरीन ऑप्टिमाइज़ेशन!

आपकी WordPress साइट को गति देने और अनुकूलित करने के लिए प्लगइन्स और संसाधन।

Geophysics में सिमुलेशन और पैरामीटर एस्टिमेशन - जियोफिजिकल अनुप्रयोगों के संदर्भ में सिमुलेशन और ग्रेडिएंट-आधारित पैरामीटर एस्टिमेशन के लिए एक Python पैकेज।

emhass: Home Assistant के लिए एनर्जी मैनेजमेंट, एक Python मॉड्यूल है जिसे Home Assistant के साथ आपके घरेलू ऊर्जा इंटरफेसिंग को अनुकूलित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

L-BFGS और L-BFGS-B एल्गोरिदम के लिए हेडर-ओनली C++ लाइब्रेरी

Apache Commons Math

मल्टी-ऑब्जेक्टिव ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए एक मुफ्त और ओपन सोर्स Python लाइब्रेरी