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Pandas और Spark DataFrames के लिए 1 लाइन कोड डेटा क्वालिटी प्रोफाइलिंग और एक्सप्लोरेटरी डेटा एनालिसिस।

Evidently एक ओपन-सोर्स ML और LLM ऑब्ज़र्वेबिलिटी फ़्रेमवर्क है। किसी भी AI-संचालित सिस्टम या डेटा पाइपलाइन का मूल्यांकन, परीक्षण और निगरानी करें। सारणीबद्ध डेटा से लेकर Gen AI तक। 100+ मेट्रिक्स।

Python सीखने के लिए सैंपल Python प्रोग्राम स्टोर करने की रिपॉजिटरी

एक हल्का, लचीला और अभिव्यंजक सांख्यिकीय डेटा परीक्षण पुस्तकालय

Deepchecks: ML मॉडल और डेटा के निरंतर सत्यापन के लिए परीक्षण। Deepchecks आपकी सभी AI और ML सत्यापन आवश्यकताओं के लिए एक समग्र ओपन-सोर्स समाधान है, जो अनुसंधान से लेकर उत्पादन तक आपके डेटा और मॉडल का पूरी तरह से परीक्षण करने में सक्षम बनाता है।

Delta Lake के लिए एक नेटिव Rust लाइब्रेरी, जिसमें Python बाइंडिंग्स शामिल हैं

कोड की एक लाइन के साथ डेटासेट, टारगेट वैल्यू और एसोसिएशन को विज़ुअलाइज़ और तुलना करें।

Python का उपयोग करके शानदार डिस्प्ले टेबल बनाएं

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रिमोट Spark क्लस्टर के साथ काम करने के लिए Jupyter मैजिक और कर्नेल

InfluxDB 2.0 Python क्लाइंट

pandas DataFrames में आणविक संरचनाओं के साथ काम करना

pandas DataFrames के लिए आसान पाइपलाइन्स

pytablewriter एक Python लाइब्रेरी है जो विभिन्न फॉर्मेट में टेबल लिखने के लिए है: AsciiDoc / CSV / Elasticsearch / HTML / JavaScript / JSON / LaTeX / LDJSON / LTSV / Markdown / MediaWiki / NumPy / Excel / Pandas / Python / reStructuredText / SQLite / TOML / TSV।

ProphitBet एक मशीन लर्निंग सॉकर बेट प्रेडिक्शन एप्लिकेशन है। यह टीमों के फॉर्म का विश्लेषण करता है, मैच के आंकड़ों की गणना करता है और उन्नत मशीन लर्निंग (ML) विधियों का उपयोग करके मैच के परिणामों की भविष्यवाणी करता है। इस एप्लिकेशन में समर्थित एल्गोरिदम Neural Networks, Random Forests और Ensembl Models हैं।