scikit-learn
scikit-learn टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।
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scikit-learn वीडियो श्रृंखला से Jupyter नोटबुक
★ 3,811+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #32★ 3,747+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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🧠💬 मशीन लर्निंग के बारे में मेरे द्वारा लिखे गए लेख, जिन्हें MachineCurve.com से संग्रहित किया गया है।
★ 3,694-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #34
शायद Python में डेटा साइंस सॉफ्टवेयर की सबसे अच्छी क्यूरेटेड सूची।
★ 3,582+8पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #35
Hummingbird तेज़ अनुमान के लिए प्रशिक्षित ML मॉडल को टेंसर कंप्यूटेशन में संकलित करता है।
★ 3,544-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #36
🛠 मशीन लर्निंग और डेटा साइंस के लिए विशेष ऑल-इन-वन वेब-आधारित IDE।
★ 3,543-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #37
LLM को scikit-learn में सहजता से एकीकृत करें।
★ 3,530+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #38
फीचर इंजीनियरिंग, हाइपर-पैरामीटर ट्यूनिंग, एक्सप्लेनेशन और ऑटोमैटिक डॉक्यूमेंटेशन के साथ Tabular Data पर AutoML के लिए Python पैकेज
★ 3,289+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #39
डेटा साइंस के लिए सावधानीपूर्वक क्यूरेट किए गए संसाधन लिंक एक ही स्थान पर
★ 3,222+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #40★ 3,155+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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एक शानदार मशीन लर्निंग टूल जो आपको बिना कोड लिखे मॉडल को ट्रेन, टेस्ट और उपयोग करने की अनुमति देता है।
★ 3,138+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #42
बिना किसी डिपेंडेंसी के ML मॉडल को नेटिव कोड (Java, C, Python, Go, JavaScript, Visual Basic, C#, R, PowerShell, PHP, Dart, Haskell, Ruby, F#, Rust) में बदलें
★ 2,999+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #43
मशीन लर्निंग क्लासिफ़ायर्स को डिबग/निरीक्षण करने और उनकी भविष्यवाणियों को समझाने के लिए एक लाइब्रेरी
★ 2,817+10पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #44
Mars बड़े पैमाने पर डेटा कंप्यूटिंग के लिए एक टेंसर-आधारित एकीकृत ढांचा है जो numpy, pandas, scikit-learn और Python फ़ंक्शंस को स्केल करता है।
★ 2,742+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #45
2-2000x तेज़ ML एल्गोरिदम, 50% कम मेमोरी उपयोग, सभी हार्डवेयर पर काम करता है - नए और पुराने दोनों।
★ 2,511+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #46
scikit-learn ऑब्जेक्ट्स में प्लॉटिंग कार्यक्षमता जोड़ने के लिए एक सहज लाइब्रेरी।
★ 2,433+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #47
अत्यंत लोकप्रिय Python Machine Learning इको-सिस्टम का लाभ उठाकर Machine Learning और Deep Learning के साथ जटिल वास्तविक दुनिया की समस्याओं को पहचानने और हल करने के लिए आवश्यक कौशल में महारत हासिल करें।
★ 2,385+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #48★ 2,363+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #49★ 2,333+29पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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sklearn के साथ संगत फ़ीचर इंजीनियरिंग और चयन ओपन-सोर्स Python लाइब्रेरी।
★ 2,276+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #51
स्टॉक प्रेडिक्शन करने के लिए python और scikit-learn का उपयोग करना
★ 1,961+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #52
कोड की एक ही पंक्ति के साथ किसी भी आकार के किसी भी डेटासेट को स्वचालित रूप से विज़ुअलाइज करें। Ram Seshadri द्वारा निर्मित। सहयोगियों का स्वागत है। अनुरोध पर अनुमति दी जाती है।
★ 1,899+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #53★ 1,881+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #54★ 1,745+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #55★ 1,699+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #56★ 1,620+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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संक्षिप्त, पारदर्शी और सटीक पूर्वानुमानित मॉडलिंग (sklearn-compatible) के लिए व्याख्या योग्य ML पैकेज 🔍।
★ 1,618+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #58★ 1,544+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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scikit-learn संगत मॉडल, सांख्यिकीय विधियों और फाउंडेशन मॉडल का उपयोग करके समय श्रृंखला पूर्वानुमान के लिए Python लाइब्रेरी
★ 1,530+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #60
:crown: Python में बहु-भिन्नरूपी खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण — PCA, CA, MCA, MFA, FAMD, GPA
★ 1,482+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
