scikit-learn

अपने Data Science को ट्रैक करें। Skore की ओपन-सोर्स Python लाइब्रेरी स्वचालित मूल्यांकन रिपोर्ट, स्मार्ट पद्धति मार्गदर्शन और व्यापक क्रॉस-वैलिडेशन विश्लेषण के साथ ML मॉडल विकास में तेजी लाती है।

स्ट्रिंग्स में आपत्तिजनक भाषा की जांच करने के लिए एक तेज़ और मजबूत Python लाइब्रेरी

ग्राफ कर्नेल के लिए एक scikit-learn संगत लाइब्रेरी।

scikit-learn मॉडल और पाइपलाइन को ONNX में कनवर्ट करें।

दुनिया की सबसे साफ-सुथरी AutoML लाइब्रेरी ✨ - स्वच्छ डीप लर्निंग प्रोडक्शन पाइपलाइन लिखने के लिए सही पाइपलाइन एब्स्ट्रक्शन के साथ हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग करें। अपनी पाइपलाइन चरणों में हाइपरपैरामीटर स्पेस रखें। अपनी पाइपलाइन में घटकों की तरह चरणों को डिज़ाइन करें। Scikit-Learn, TensorFlow, और अधिकांश अन्य लाइब्रेरीज़, फ़्रेमवर्क और MLOpsenvironments के साथ संगत।

अस्वीकृत (DEPRECATED), अब sktime में शामिल - TensorFlow पर आधारित डीप लर्निंग के लिए साथी पैकेज

Scikit-Learn, R और Apache Spark मॉडल की वास्तविक समय में स्कोरिंग (<1 ms) के लिए REST वेब सर्विस

कॉन्फ़ॉर्मल प्रेडिक्शन के लिए Python पैकेज।

SciKit-Learn Laboratory (SKLL) मशीन लर्निंग प्रयोगों को चलाना आसान बनाता है।

अनुकूलन एल्गोरिदम और प्रयोगों के लिए एक एकीकृत इंटरफ़ेस

कोड की एक पंक्ति के साथ स्वचालित रूप से कई ML मॉडल बनाएं। Ram Seshadri द्वारा निर्मित। सहयोगियों का स्वागत है। अनुरोध पर अनुमति दी जाती है।

skops एक Python लाइब्रेरी है जो आपको अपने scikit-learn आधारित मॉडल साझा करने और उन्हें प्रोडक्शन में डालने में मदद करती है