scikit-learn

Concrete ML: पूरी तरह से होमोमॉर्फिक एन्क्रिप्शन (FHE) का उपयोग करने वाला गोपनीयता-संरक्षण ML फ्रेमवर्क, जो Concrete के ऊपर बनाया गया है, और पारंपरिक ML फ्रेमवर्क से जुड़ा है।

टाइम सीरीज़ मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग के लिए एक टूलकिट

Python में मीट्रिक लर्निंग एल्गोरिदम।

scikit-learn पाइपलाइनों के लिए अतिरिक्त ब्लॉक।

scikit-learn MOOC के साथ Python में मशीन लर्निंग

अकादमिक, स्व-अध्ययन और शौक के उद्देश्यों के लिए मेरे द्वारा पूरे किए गए डेटा साइंस प्रोजेक्ट्स का पोर्टफोलियो।

Scikit-learn के लिए एक्सटेंशन आपके Scikit-learn एप्लिकेशन को गति देने का एक सहज तरीका है

कोर अवधारणाओं को समझने के लिए छोटे पैमाने की मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स। यदि यह आपकी मदद करती है तो Star 🌟 दें। बोनस: इंटरव्यू बैंक आ रहा है..!

scikit-learn पर आधारित सर्वाइवल एनालिसिस

प्रशिक्षित scikit-learn एस्टिमेटर्स को C, Java, JavaScript और अन्य में ट्रांसपाइल करें।

श्रेणीबद्ध डेटा क्लस्टरिंग के लिए k-modes और k-prototypes क्लस्टरिंग एल्गोरिदम के Python कार्यान्वयन

ONNXMLTools मॉडल को ONNX में बदलने में सक्षम बनाता है

Intel® oneAPI Toolkits के लिए सैंपल

Windows ML के लिए सैंपल्स और टूल्स।

Aurelien Geron द्वारा लिखित पुस्तक "Hands-On ML with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow" के भाग I के नोट्स और अभ्यास समाधान।

Data Professor YouTube चैनल पर R और Python प्रोग्रामिंग कोड का संकलन।

Python में एक उच्च-प्रदर्शन टोपोलॉजिकल मशीन लर्निंग टूलबॉक्स

मल्टी-लेबल आदि वर्गीकरण के लिए scikit-learn आधारित मॉड्यूल।

मल्टीलेबल डेटा के पुनरावृत्त स्तरीकरण (iterative stratification) के लिए scikit-learn क्रॉस वैलिडेटर्स।

आपके मशीन लर्निंग मॉडल के लिए एक इन्फरेंस सर्वर, जिसमें कई फ्रेमवर्क, मल्टी-मॉडल सर्विंग और अन्य सुविधाएं शामिल हैं।

GPU एक्सेलेरेशन के साथ Python में वेवलेट स्कैटरिंग ट्रांसफॉर्म।

Natural Intelligence अभी भी एक अच्छा विचार है।

बॉडी कीपॉइंट्स को ट्रैक करके रीयल-टाइम स्थानिक-कालिक गतिविधि का पता लगाना

फ़ीचर इंजीनियरिंग डेटा माइनिंग तकनीकों के माध्यम से कच्चे डेटा से फ़ीचर निकालने के लिए डोमेन ज्ञान का उपयोग करने की प्रक्रिया है। इन फ़ीचर्स का उपयोग मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है। फ़ीचर इंजीनियरिंग को स्वयं एप्लाइड मशीन लर्निंग माना जा सकता है।

DoubleML - Python में डबल मशीन लर्निंग

स्पोर्ट्स बेटिंग AI टूल्स का संग्रह।

माइक्रोकंट्रोलर और एम्बेडेड डिवाइस के लिए मशीन लर्निंग इन्फरेंस इंजन

मशीन लर्निंग गाइड। मशीन लर्निंग टूल्स, लाइब्रेरीज़, फ्रेमवर्क्स, लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) और ट्रेनिंग मॉडल्स के बारे में विस्तार से जानें।

Elasticsearch में DataFrames, Big Data, Machine Learning और ETL के लिए Python क्लाइंट और टूलकिट।

इंटरैक्टिव डिसीजन ट्री विज़ुअलाइज़ेशन के साथ अपने बॉस को प्रभावित करें।