ai-infrastructure

Infrastruktur Berbasis Grafik untuk Sistem AI yang Kontekstual dan Akuntabel

Registri skill agen sumber terbuka yang di-host sendiri untuk perusahaan. Publikasikan & versi paket skill, kelola dengan RBAC dan log audit, sebarkan secara lokal dengan Docker atau Kubernetes.

Penyimpanan memori persisten lokal untuk aplikasi LLM termasuk claude desktop, github copilot, codex, antigravity, dll.

Pipeline Fusi 14 tahap untuk kompresi token LLM — kompresi yang dapat dibalik, analisis kode sadar AST, perutean konten cerdas. Nol biaya inferensi LLM. Berlisensi MIT.

Jalur Belajar Insinyur Infrastruktur AI - Kurikulum infrastruktur ML produksi (pengalaman 2-4 tahun)

Gateway kompresi non-destruktif untuk AI coding agents. Memotong biaya token sebesar 25% pada giliran pertama hingga lebih dari 85% dalam sesi panjang atau jenuh, dan memuat ~3× lebih banyak giliran dalam jendela konteks yang sama. Didukung oleh model 4B code-native open-source kami. Kompatibel langsung (drop-in) untuk Claude Code, Cursor, Codex, OpenHands, dan agen BASE_URL apa pun.

Tensorlake adalah runtime serverless untuk sandbox dan penerapan aplikasi agen latar belakang

UniRL adalah framework untuk Reinforcement Learning Model Multimodal Terpadu

HarnessRouter Community Edition: edisi self-hosted berlisensi Apache-2.0 dari antarmuka terpadu untuk agent harness. Jalankan Codex, Claude Code, Hermes, dan lainnya melalui satu API, dengan sesi, streaming, file, pembatalan, dan penanganan kegagalan. Mengimplementasikan Unified Harness Protocol (UHP), sebuah standar terbuka. Kunci Anda, infrastruktur Anda.

Runtime agen AI local-first dengan sesi bersandboks, alat MCP, memori, kredensial, audit/putar ulang, dan konsol bawaan. Jalankan model OpenAI, Anthropic, MiniMax, DeepSeek V4, dan yang kompatibel dengan OpenAI di infrastruktur Anda.