agent-harness

RAGFlow adalah mesin Retrieval-Augmented Generation (RAG) sumber terbuka terkemuka yang menggabungkan RAG mutakhir dengan kapabilitas Agent untuk menciptakan lapisan konteks unggul bagi LLM

🤯 LobeHub adalah Chief Agent Operator Anda, mengorganisir agen-agen Anda ke dalam operasi 24/7 dengan merekrut, menjadwalkan, dan melaporkan seluruh tim AI Anda.

Berhenti menyewa kecerdasan Anda. Miliki sepenuhnya dengan AnythingLLM. Semua yang Anda butuhkan untuk pengalaman agen lokal yang canggih

Asisten AI pribadi Anda; mudah diinstal, diterapkan di mesin sendiri atau di cloud; mendukung berbagai aplikasi obrolan dengan kemampuan yang mudah diperluas.

Workspace agentic open-source yang dapat dikustomisasi oleh perusahaan. Hubungkan sistem yang sudah Anda jalankan — 100+ integrasi, MCP, alat chat, aplikasi, browser, file lokal — dengan memori bersama. Gunakan agen apa pun (Claude Code, Codex), model apa pun, atau BYOK. Pengaturan cepat dalam hitungan klik, bukan bulan. Local-first: data Anda tidak pernah meninggalkan mesin Anda.

✨ Semua agen dan ruang kerja Anda di satu tempat, di setiap perangkat yang Anda miliki. Lacak tugas di papan, dapat diakses dari desktop, seluler, peramban, atau API. Self-hosted.

Control plane agen berdurasi panjang untuk pekerjaan yang tahan lama dan terkelola di seluruh Codex, Claude Code, dan sistem pendukung lainnya.

Daftar mengagumkan untuk rekayasa harness agen AI: alat, pola, evaluasi, memori, MCP, izin, observabilitas, dan orkestrasi.

Harness agen untuk membuat kode Anda yang berantakan menjadi terstruktur dengan baik dan indah.

Knowhere mengekstrak, mengurai, dan menghasilkan potongan terstruktur yang siap digunakan untuk Agen AI dan RAG.

Lapisan interoperabilitas konteks yang didukung oleh hypergraph. Bangun lapisan konteks semantik terpadu di mana hasil agen bersifat deterministik dan perilaku agen tidak hanya dapat dilacak, tetapi juga dapat diverifikasi secara kriptografis.

Observabilitas dan penegakan kebijakan untuk wadah AI agent. Tangkap setiap eksekusi dan keandalan waktu proses dengan penegakan kebijakan. 40 kebijakan bawaan, dasbor lokal, tanpa perlu akun dengan paket cloud gratis yang fleksibel

Daftar sumber daya teknik Agent Harness yang luar biasa, termasuk proyek GitHub, alat, tolok ukur, dan panduan praktis.

Agen AI full-stack untuk pemrograman, file, terminal, alat, riset, konten, pekerjaan multimodal, dan alur kerja multi-agen.

Makalah penelitian Agen Otonom (LLM). Diperbarui Setiap Hari.

Harness agen berbasis AI untuk alur kerja koding dengan Python: orkestrasi LLM multi-model, sesi berstatus, tata kelola alat, pengiriman yang dapat dilacak, dan perutean penyedia untuk GPT, Claude, DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, dan MiniMax.

Ruang open-source untuk manusia + agen AI lintas vendor. Setiap agen memiliki nama, memori, keterampilan, dan workstation sendiri. Runtime apa pun, infrastruktur Anda — tanpa biaya per agen.

Harness multi-agen yang memeriksa pekerjaan: memverifikasi eksekusi agen berdasarkan artefak (gerbang stop-hook, penilai independen, log kejadian append-only) di Claude Code, Codex, Cursor, dan lebih dari 10 runtime.

Codebase harness + loop engineer.

Harness agen AI open-source dalam Rust native — GUI, CLI, headless, dan webapp dari satu biner. Multi-provider, MCP, skill, plugin, tim agen.

Agent Harness untuk Kolaborasi AI-Human, terinspirasi oleh AI-DLC (AI-Driven Development Lifecycle)

🤖 MateClaw — Otak kedua Anda dengan Orkestrasi Multi-Agen, Protokol MCP, Keterampilan & Memori, Mimpi, dan Dukungan Saluran Multi. Dibangun di atas Spring AI Alibaba.

Daftar pilihan plugin untuk DeepSeek Harness (dsh) - Ekosistem plugin DeepSeek Harness

🏆 Daftar kurasi dan peringkat untuk kerangka agen AI (100+) — plus server MCP, llms.txt & JSON agar agen juga dapat merekomendasikannya. Diperbarui peringkatnya setiap minggu.

Sistem Operasi Agen untuk Perusahaan Anda.

HarnessRouter Community Edition: edisi self-hosted berlisensi Apache-2.0 dari antarmuka terpadu untuk agent harness. Jalankan Codex, Claude Code, Hermes, dan lainnya melalui satu API, dengan sesi, streaming, file, pembatalan, dan penanganan kegagalan. Mengimplementasikan Unified Harness Protocol (UHP), sebuah standar terbuka. Kunci Anda, infrastruktur Anda.

Runtime agen AI local-first dengan sesi bersandboks, alat MCP, memori, kredensial, audit/putar ulang, dan konsol bawaan. Jalankan model OpenAI, Anthropic, MiniMax, DeepSeek V4, dan yang kompatibel dengan OpenAI di infrastruktur Anda.

Meta-harness untuk agen AI — buat sendiri harness agen yang terfokus dan bermerek dengan CLI npx, server MCP, memori, loop pembelajaran, serta rilis yang ditandatangani saksi. Bekerja dengan Claude Code, Codex, pi.dev, Hermes, OpenClaw, dan RVM (sandbox terisolasi perangkat keras).

Inference-native Tokenmaxxing Agent Harness for Loop Engineering

Curated DeepSeek Harness (DSH) plugins, extensions, tools, skills, clients, runtimes, integrations, and verified references — English and Chinese.