harness-engineering

RAGFlow adalah mesin Retrieval-Augmented Generation (RAG) sumber terbuka terkemuka yang menggabungkan RAG mutakhir dengan kapabilitas Agent untuk menciptakan lapisan konteks unggul bagi LLM

Asisten AI pribadi Anda; mudah diinstal, diterapkan di mesin sendiri atau di cloud; mendukung berbagai aplikasi obrolan dengan kemampuan yang mudah diperluas.

Perangkat agen yang lengkap dan siap pakai.

Bagaimana Python menjalankan AI: agen, suara waktu nyata, pembuatan gambar, embedding. Setiap model, setiap antarmuka, dengan pengetikan dari ujung ke ujung.

DeepCode: Open Agentic Coding (Agent Harness & Loop Engineering & Multi-Agent Orchestration)

Tutorial pemula Harness engineering, dari 0 hingga 1

Harness Multi-Agen untuk AI Produksi

Keterampilan meta yang merancang tim agen khusus domain, mendefinisikan agen khusus, dan menghasilkan keterampilan yang mereka gunakan.

Harness agen multi-lokal

Nexent adalah platform tanpa kode untuk membuat agen AI siap produksi secara otomatis menggunakan prinsip Harness Engineering — alat terpadu, keterampilan, memori, dan orkestrasi dengan batasan bawaan, putaran umpan balik, dan bidang kontrol.

Harness agen sumber terbuka - lapisan runtime yang mengubah LLM menjadi agen yang berfungsi.

🛠️ Alat & panduan luar biasa untuk rekayasa harness.

Daftar mengagumkan untuk rekayasa harness agen AI: alat, pola, evaluasi, memori, MCP, izin, observabilitas, dan orkestrasi.

Plugin visual pertama untuk DeepSeek Harness, dan jembatan visual untuk setiap agen koding teks saja. Tempel gambar, dapatkan bukti JSON terstruktur (OCR, tata letak, semantik).

GoClaw - GoClaw adalah OpenClaw yang dibangun ulang dengan Go — dengan isolasi multi-penyewa, keamanan 5 lapis, dan konkurensi asli. Terapkan tim AI agent dalam skala besar tanpa mengorbankan keamanan.

Comet: perangkat skill agent untuk mengubah ide menjadi alur kerja yang dievaluasi

Lapisan konteks untuk data tidak terstruktur: dataset bertipe dan berversi di atas S3, GCS, Azure.

QuantMind adalah kerangka kerja ekstraksi dan pengambilan pengetahuan berbasis agen untuk keuangan kuantitatif.

Gerbang seluruh rumah dan bidang kontrol bergaya Surge untuk macOS dengan dukungan IPv4/IPv6—mihomo TUN, DHCP/DNS bertenaga dnsmasq, perutean per perangkat, dan ruang kerja validasi yang ramah agen.

DeepBot adalah asisten AI tingkat sistem yang dirancang untuk produktivitas pribadi dan alur kerja perusahaan — pengaturan sekali klik, pengalaman mulus, dan integrasi asli dengan Feishu.

Platform Rekayasa Harness sumber terbuka untuk agen pengodean—mendefinisikan harness sebagai kode, menjalankan eksperimen terkontrol, memeriksa bukti, dan membandingkan hasil.

Cara insinyur sungguhan menjalankan Claude Code dan Codex: perencanaan berbasis spesifikasi, TDD yang ditegakkan, memori persisten, dan penegakan kualitas di semua level. Buat agen Anda siap untuk produksi.

Daftar sumber daya teknik Agent Harness yang luar biasa, termasuk proyek GitHub, alat, tolok ukur, dan panduan praktis.

Xiaohongshu AI Workbench | Pengumpulan Xiaohongshu, unduhan kolom komentar, pustaka materi, pemilihan topik, penulisan AI, solusi komprehensif Xiaohongshu, siap pakai, instalasi satu klik, Xiaohongshu AI Workbench, pustaka materi media mandiri, penulisan AI + tata letak gambar otomatis, versi Xiaohongshu dari OpenClaw, basis aset media mandiri + AI Workbench, mendukung unduhan gambar/teks Xiaohongshu + kolom komentar Xiaohongshu, alat kreasi AI Xiaohongshu, versi media mandiri WorkBuddy, pengumpulan data web scraper Xiaohongshu

Kode referensi untuk makalah Meta-Harness.

Penggerak konteks untuk agen AI Anda

AgentSociety 2 adalah platform simulasi agen asli LLM modern yang dirancang untuk penelitian ilmu sosial dan desain eksperimental. Platform ini menyediakan kerangka kerja yang fleksibel untuk membuat dan mengelola agen cerdas di lingkungan tersimulasi.

Ubah repo apa pun menjadi ruang kerja siap-agen untuk Claude Code, Codex, Cursor, dan agen pengodean lainnya.

Toolkit visual dan skill yang dirancang untuk model teks murni agar bisa "melihat", mendukung pemahaman multi-gambar, tanya jawab gambar, restorasi UI frontend, otomatisasi GUI, dan integrasi opsional yang mulus dengan berbagai agen utama serta pengenalan gambar tempel secara langsung.

HugAgentOS: AgentOS yang dapat berkembang sendiri untuk penalaran tepercaya berbasis ontologi