artificial-intelligence

FAIR Sequence Modeling Toolkit 2

Pustaka komputasi evolusioner tingkat lanjut yang dibangun langsung di atas PyTorch, dibuat di NNAISENSE.

OpenSTL: Tolok Ukur Komprehensif dari Spatio-Temporal Predictive Learning

Peta jalan Data Science, Analisis Data, AI, dan SDE terbaik. Repositori ini terus diperbarui berdasarkan lowongan pekerjaan teratas di LinkedIn dan Indeed dalam domain data science dan AI.

:video_game: Daftar kurasi dataset game pilihan dan alat untuk kecerdasan buatan dalam game

[ICLR 2026] LightMem: Generasi Berbasis Memori yang Ringan dan Efisien

Menggunakan kecerdasan buatan dan algoritma genetika untuk menulis program secara otomatis. Tutorial: http://www.primaryobjects.com/cms/article149

Game eksplorasi dan penambangan ruang angkasa 2D yang dibuat dengan Godot dan framework AI kami

Implementasi TabTransformer, jaringan perhatian untuk data tabulasi, di PyTorch

[CVPR 2024 & TPAMI 2025] UniRepLKNet

CLI resmi untuk muapi.ai — menghasilkan gambar, video, & audio dari terminal. Mendukung server MCP, 14 model AI, serta dapat diinstal via npm dan pip.

Catatan & solusi latihan Bagian I dari buku: "Hands-On ML with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems" oleh Aurelien Geron

Panduan Esensial untuk mengikuti perkembangan AI/ML/DL/CV

Implementasi PyTorch murni dari makalah NVIDIA tentang Instant Training of Neural Graphics primitives: https://nvlabs.github.io/instant-ngp/

Pusat pembelajaran Kecerdasan Buatan yang lengkap dan terstruktur — mencakup AI, Machine Learning, Deep Learning, dan Data Science dengan buku, peta jalan, serta sumber daya pilihan dari tingkat pemula hingga mahir.

Repositori pendamping untuk GANs in Action: Deep learning with Generative Adversarial Networks.

Kumpulan notebook untuk Natural Language Processing dari NLP Town

[ACL 2023] Penalaran dengan Prompting Model Bahasa: Sebuah Survei

Lingkungan tolok ukur untuk kinerja manusia-AI yang sepenuhnya kooperatif.

Pencarian foto semantik untuk command line

Semua Lembar Contekan Stanford: Kecerdasan Buatan, Transformer, LLM, Pembelajaran Mendalam, Pembelajaran Mesin, Probabilitas, Statistik, Aljabar, dan Kalkulus.

Membangun agen AI dari prinsip dasar menggunakan LLM lokal - tanpa framework, tanpa API cloud, tanpa penalaran tersembunyi.

CodeProject.AI Server adalah layanan mandiri yang dapat disertakan dan didistribusikan oleh pengembang perangkat lunak dalam aplikasi mereka untuk menambahkan kemampuan AI.

Repositori ini adalah kumpulan berbagai alat peretasan etis dan malware untuk pengujian penetrasi dan tujuan penelitian yang ditulis dalam Python, Ruby, Rust, C++, Go, dan C.

Buku Machine Learning Q dan AI

Dataset Audio AI (AI-ADS) 🎵, mencakup Ucapan, Musik, dan Efek Suara, yang dapat menyediakan data pelatihan untuk AI Generatif, AIGC, pelatihan model AI, pengembangan alat audio cerdas, dan aplikasi audio.

Program berbagi kursus Universitas Tianjin

Data yang Diproses / Dibersihkan untuk Paper Copilot

Universitas Open Source Machine Learning

OpenEMMA, "reproduksi" sumber terbuka berlisensi longgar dari model EMMA Waymo.