artificial-intelligence

Buku catatan reaktif untuk Python — jalankan eksperimen yang dapat direproduksi, kueri dengan SQL, eksekusi sebagai skrip, terapkan sebagai aplikasi, dan buat versi dengan git. Disimpan sebagai Python murni. Semuanya dalam editor modern berbasis AI.

🤗 Pusat dataset siap pakai terbesar untuk model AI dengan alat manipulasi data yang cepat, mudah digunakan, dan efisien.

Praktik Terbaik pada Sistem Rekomendasi

⚡ Mendekripsi enkripsi secara otomatis tanpa mengetahui kunci atau cipher, mendekode pengkodean, dan memecahkan hash ⚡

Standar terbuka untuk interoperabilitas pembelajaran mesin.

Pembuat aplikasi AI lokal sumber terbuka untuk pengguna tingkat lanjut. Alternatif v0 / Lovable / Replit / Bolt. Beri bintang jika Anda menyukainya!

PROMPT PEMBEBASAN YANG SEPENUHNYA TIDAK BERBAHAYA UNTUK AI YANG BAIK!

Kode untuk Machine Learning for Trading, edisi ke-3 — mulai dari pengadaan data hingga eksekusi langsung.

🦉 OWL: Optimized Workforce Learning untuk bantuan multi-agen umum dalam otomatisasi tugas dunia nyata.

Tongyi Deep Research, agen riset mendalam sumber terbuka terkemuka

Koleksi sumber daya AI dan tutorial dasar Vibe Coding dari programmer Yupi, mencakup tutorial OpenClaw, penggunaan model bahasa besar (DeepSeek / GPT / Gemini / Claude / GLM), berita AI terbaru, daftar prompt, ensiklopedia pengetahuan AI (Agent Skills / RAG / MCP / A2A), tutorial pemrograman AI (Harness Engineering), penggunaan alat AI (Cursor / Claude Code / TRAE / Codex / Copilot), tutorial kerangka kerja pengembangan AI (Spring AI / LangChain), dan panduan monetisasi produk AI. Proyek ini adalah dokumentasi sumber terbuka aiguide yang telah ditingkatkan menjadi situs navigasi AI Yupi.

Protokol keamanan siber sumber terbuka untuk menyinkronkan data grafik terdesentralisasi.

Simulator sumber terbuka untuk kendaraan otonom yang dibangun di atas Unreal Engine / Unity, dari Microsoft AI & Research

<⚡️> SuperAGI - Kerangka kerja agen AI otonom sumber terbuka yang mengutamakan pengembang. Memungkinkan pengembang untuk membangun, mengelola, dan menjalankan agen otonom yang berguna dengan cepat dan andal.

Ini adalah beranda untuk buku baru berjudul "Mathematical Foundations of Reinforcement Learning."

🐫 CAMEL: Kerangka kerja multi-agen pertama dan terbaik. Menemukan Hukum Penskalaan Agen. https://www.camel-ai.org

Leon adalah asisten pribadi open source Anda.

Daftar kurasi kursus, buku, kuliah video, dan makalah tentang Artificial Intelligence (AI).

Implementasi Python dari Reinforcement Learning: An Introduction

Simulator sumber terbuka untuk penelitian mengemudi otonom.

Rangkaian alat untuk menerapkan dan melatih model deep learning menggunakan JVM. Sorotan termasuk impor model untuk Keras, TensorFlow, dan ONNX/PyTorch, pustaka C++ modular dan ringan untuk menjalankan kode matematika, serta pustaka matematika berbasis Java di atas pustaka inti C++. Juga mencakup samediff: pustaka mirip PyTorch/TensorFlow untuk menjalankan deep learning.

20+ LLM berkinerja tinggi dengan resep untuk pra-pelatihan, penyetelan halus, dan penerapan dalam skala besar.

Peta jalan pembelajaran kecerdasan buatan, mengumpulkan hampir 200 kasus dan proyek praktis, menyediakan materi pendukung gratis, mulai dari nol, siap kerja! Termasuk: Python, matematika, pembelajaran mesin, analisis data, pembelajaran mendalam, visi komputer, pemrosesan bahasa alami, PyTorch, tensorflow, dan bidang populer lainnya.

Daftar kurasi proyek dan layanan Generative Artificial Intelligence modern

Kumpulan sumber daya dan makalah tentang Diffusion Models

Referensi yang berisi gaya dan kata kunci yang dapat Anda gunakan dengan AI MidJourney. Terdapat juga halaman yang menampilkan perbandingan resolusi, bobot gambar, dan banyak lagi!

Infrastruktur Berbasis Grafik untuk Sistem AI yang Kontekstual dan Akuntabel

HexStrike AI MCP Agents adalah server MCP canggih yang memungkinkan agen AI (Claude, GPT, Copilot, dll.) menjalankan lebih dari 150 alat keamanan siber secara otonom untuk pengujian penetrasi otomatis, penemuan kerentanan, otomatisasi bug bounty, dan riset keamanan. Menghubungkan LLM dengan kapabilitas keamanan ofensif dunia nyata secara mulus.

🐍 Pustaka Computer Vision Geometris untuk Spatial AI

Implementasi DALL-E 2, jaringan saraf sintesis teks-ke-gambar terbaru dari OpenAI, dalam Pytorch