artificial-intelligence

Pemodelan deret waktu probabilistik dengan Python

Pustaka PyTorch untuk mempercepat riset Deep Learning 3D

Repositori ini adalah kumpulan sumber daya gratis untuk mempelajari Data Science.

Mengimplementasikan penalaran LLM di PyTorch dari awal, langkah demi langkah.

Peramalan deret waktu (time series) dengan PyTorch

Kodezi Chronos adalah model bahasa yang mengutamakan debugging, mencapai hasil mutakhir pada SWE-bench Lite (80,33%) dan akurasi perbaikan dunia nyata sebesar 67%, lebih dari enam kali lebih baik daripada GPT-4. Dibangun dengan Adaptive Graph-Guided Retrieval dan Persistent Debug Memory. Model akan tersedia pada Q1 2026 melalui Kodezi OS.

Saya percaya bahwa Anda, mahasiswa pascasarjana dan pencari kerja yang menjadi target utama buku ini, akan mendapatkan manfaat dari membacanya; namun, saya berharap peneliti paling berpengalaman sekalipun akan menganggapnya menarik.

Abstraction and Reasoning Corpus

Tumpukan perangkat lunak Google DeepMind untuk simulasi berbasis fisika dan lingkungan Reinforcement Learning, menggunakan MuJoCo.

Augmentasi data untuk NLP.

Daftar sumber daya Python pilihan untuk data science.

Daftar pilihan proyek, model, alat, dan infrastruktur AI sumber terbuka terbaik yang diperbarui setiap hari.

Panduan untuk membangun sistem deep learning tingkat produksi praktis yang akan diterapkan dalam aplikasi dunia nyata.

Pustaka python untuk komunikasi secara real-time

🕵 Kecerdasan Buatan untuk kontrol sosial administrasi publik | **Repositori ini tidak sering diperbarui. Periksa README**

Implementasi Plug and Play dari Tree of Thoughts: Pemecahan Masalah yang Disengaja dengan Model Bahasa Besar yang meningkatkan penalaran model setidaknya 70%

Buku "Large Language Models" oleh Zhao Xin, Li Junyi, Zhou Kun, Tang Tianyi, dan Wen Jirong.

Tengine adalah mesin inferensi modular yang ringan dan berkinerja tinggi untuk perangkat tertanam

Penyimpanan memori persisten lokal untuk aplikasi LLM termasuk claude desktop, github copilot, codex, antigravity, dll.

Sumber daya teknis bagi pengembang AI untuk membangun aplikasi, agen, dan sistem menggunakan Oracle AI Database dan layanan OCI

NeuralProphet: Paket peramalan yang sederhana

Etalase AI Generatif MongoDB: koleksi lengkap contoh dan aplikasi sampel yang mencakup Retrieval-Augmented Generation (RAG), agen AI, dan kasus penggunaan khusus industri.

Repositori yang berisi tautan dan sumber daya mengenai berbagai topik Ilmu Komputer.

Kuasai Artificial Intelligence, Machine Learning, Generative AI, Deep Learning, Data Science, Natural Language Processing, Reinforcement Learning, dan lainnya dengan repositori lengkap dari 0 hingga 100 ini.

Paket Python untuk melakukan segmentasi data geospasial dengan Segment Anything Model (SAM)

Serangkaian model bahasa besar yang dikembangkan oleh Baichuan Intelligent Technology

Daftar lengkap tutorial Deep Learning / Artificial Intelligence dan Machine Learning - berkembang pesat ke bidang AI/Deep Learning / Machine Vision / NLP dan area spesifik industri seperti Iklim / Energi, Otomotif, Ritel, Farmasi, Kedokteran, Kesehatan, Kebijakan, Etika, dan lainnya.

TimeGPT-1: Model Fondasi Deret Waktu pra-latih yang siap produksi untuk peramalan dan deteksi anomali. Transformer pra-latih generatif untuk deret waktu yang dilatih pada lebih dari 100 miliar titik data. Mampu memprediksi berbagai domain secara akurat seperti ritel, listrik, keuangan, dan IoT hanya dengan beberapa baris kode 🚀.

Kuantisasi Vektor (dan Skalar) di Pytorch.

Framework Python minimalis untuk membangun server inferensi AI kustom dengan kontrol penuh atas logika, batching, dan penskalaan.