artificial-intelligence

Bukan hanya GPT4! Web API yang mudah digunakan, Self-Hosted, Tanpa Batas, dan Gratis dari A.I. terbaru seperti Gemini, DeepSeek, Claude, dan GPT

Server Text-to-Speech berkinerja tinggi dengan API yang kompatibel dengan OpenAI, 8 suara, tag emosi, dan web UI modern. Dioptimalkan untuk GPU RTX.

Pembuatan skema sintetis dan Knowledge Graph yang dapat dikonfigurasi di ujung jari Anda

Tingkatkan alur kerja dan keterlibatan konten WordPress dengan Kecerdasan Buatan.

Lembar sontekan (cheatsheets) untuk AI dan Machine Learning

Framework ML tanpa dependensi dalam C dengan API Python modern untuk kontrol penuh atas eksekusi dan memori.

Saran perintah, command-not-found, dan pengganti thefuck yang ditulis dalam Rust

Kode untuk Hands-on Unsupervised Learning Using Python (O'Reilly Media)

Implementasi Voicebox, jaringan Text-to-speech SOTA baru dari MetaAI, dalam Pytorch

[ECCV 2026] SparkVSR: Super-Resolusi Video Interaktif melalui Propagasi Kunci Jarang

Tree-Boosting, Gaussian Processes, dan Mixed-Effects Models

Model Deep Learning cepat untuk meningkatkan resolusi video dari rendah ke tinggi pada 30fps

Asisten AI pribadi untuk semua orang

Agen AI yang berada di dalam framework/browser Anda

RAGLight adalah kerangka kerja modular untuk Retrieval-Augmented Generation (RAG). Ini memudahkan integrasi berbagai LLM, embedding, dan penyimpanan vektor, serta kini menyertakan integrasi MCP yang mulus untuk menghubungkan alat eksternal dan sumber data.

Framework C++ untuk MDP dan POMDP dengan binding Python

Implementasi MagViT2 Tokenizer di Pytorch

EfficientSAM3 mengompresi SAM3 menjadi model ringan yang ramah perangkat edge melalui distilasi pengetahuan progresif untuk segmentasi dan pelacakan konsep yang cepat.

Cara sederhana untuk melacak versi Exponential Moving Average (EMA) dari model Pytorch Anda

Dress Code: Virtual Try-On Multi-Kategori Resolusi Tinggi. ECCV 2022

Implementasi MEGABYTE, Memprediksi Urutan Sejuta-byte dengan Multiscale Transformers, di PyTorch

Kumpulan komprehensif pola pengembangan AI untuk membangun perangkat lunak dengan bantuan AI, diatur berdasarkan tingkat kematangan implementasi dan fase siklus hidup pengembangan. Mencakup pola Foundation, Development, dan Operations dengan contoh praktis dan anti-pola.

Kode yang sederhana dan fleksibel untuk arsitektur Reservoir Computing seperti Echo State Networks

Bangun X Anda sendiri - Kuasai machine learning dengan membangun semuanya dari nol. Bertujuan untuk mencakup segalanya mulai dari regresi linear hingga deep learning dan large language models (LLM).

Pustaka dasar untuk Semantic Hypergraphs

Lingkungan game RL tervektorisasi di JAX

Pustaka .NET untuk membangun agen AI dengan 30+ konektor bawaan.

Platform terbuka untuk kecerdasan buatan, chatbot, agen virtual, otomatisasi media sosial, dan otomatisasi obrolan langsung.

🐦 Opytimizer adalah pustaka Python yang terdiri dari algoritma optimasi meta-heuristik.

Daftar kurasi alat, pustaka, dan sumber daya AI untuk penelitian ekonomi, pengajaran, dan analisis kebijakan. Dikelola oleh tim OpenEcon.