data-science

Jupyter notebook yang mendukung postingan blog graph data science saya di https://bratanic-tomaz.medium.com/

Daftar komprehensif berisi 180+ Channel YouTube untuk Data Science, Data Engineering, Machine Learning, Deep Learning, Computer Science, pemrograman, software engineering, dll.

Kursus Data Science General Assembly 2015 di Washington, DC

Backend multimodal terpadu untuk aplikasi data AI

Paket ML yang dapat diinterpretasikan 🔍 untuk pemodelan prediktif yang ringkas, transparan, dan akurat (kompatibel dengan sklearn).

Mengobrol dengan data Anda - Analisis data AI dan visualisasi pada CSV, Postgres, MySQL, Snowflake, SQLite...

Implementasi berkualitas tinggi dari metode standar dan SOTA pada berbagai tugas.

Daftar kurasi berisi 100+ sumber daya untuk membangun dan menerapkan AI generatif, khusus berfokus untuk membantu Anda menjadi Data Scientist AI Generatif dengan LLM.

Pustaka yang kompatibel dengan scikit-learn untuk mengestimasi interval prediksi dan mengontrol risiko, berdasarkan prediksi konformal.

:bar_chart: :clipboard: Dashboard menggunakan file YAML atau JSON

Apa yang ada di dalam data Anda? Ekstrak skema, statistik, dan entitas dari dataset

DataFrame Streaming Python untuk Kafka

Repositori kode resmi untuk edisi kedua buku O'Reilly Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose and Play.

fklearn: Functional Machine Learning

:truck: Alur kerja Persiapan Data Agile menjadi lebih mudah dengan Pandas, Dask, cuDF, Dask-cuDF, Vaex, dan PySpark

Pustaka Python untuk peramalan deret waktu menggunakan model yang kompatibel dengan scikit-learn, metode statistik, dan model dasar

Daftar kurasi Sumber Daya Kecerdasan Buatan Terbaik

Pustaka confusion matrix multi-kelas di Python

AIDE: agen LLM untuk teknik machine learning - penelitian yang menjadi asal muasal Weco. Direferensikan dalam MLE-bench OpenAI.

Trik dan Alat Python yang Efisien untuk Data Scientist

AKTools adalah pustaka API HTTP yang elegan dan sederhana untuk AKShare, dibuat untuk para pengguna AKShare!

Bahasa yang Agnostik Model untuk Eksplorasi dan Penjelasan (moDel Agnostic Language for Exploration and eXplanation)

Framework yang cepat dan dapat disesuaikan untuk pembuatan model ML otomatis (AutoML)

Pilihan open-source bagi data scientist untuk menskalakan, menilai, dan memelihara data natural language. Perlakukan data pelatihan seperti artefak perangkat lunak.

Alat sederhana untuk pembersihan data di R

Kumpulan buku catatan Jupyter referensi dan demo aplikasi AI/ML untuk kasus penggunaan tingkat perusahaan: pemasaran, penetapan harga, rantai pasokan, manufaktur cerdas, dan banyak lagi.

Concrete ML: Framework ML yang menjaga privasi menggunakan Fully Homomorphic Encryption (FHE), dibangun di atas Concrete, dengan binding ke framework ML tradisional.

Sumber daya Data Science pilihan (Gratis & Berbayar) untuk membantu praktisi data pemula maupun berpengalaman dalam belajar, berkembang, dan memajukan karier mereka.

Toolkit untuk machine learning dan deep learning time series

Kerangka kerja deep learning Koç University.