data-science

Aplikasi desktop untuk melihat dan menganalisis data tabular

Debugging, pemantauan, dan visualisasi untuk Machine Learning dan Data Science Python

Repositori yang berisi daftar potensi sumber daya untuk membantu Anda mempersiapkan wawancara Data Science/Machine Learning. Sumber daya baru ditambahkan secara berkala.

Causal Inference for the Brave and True. Pendekatan yang santai namun ketat untuk mempelajari estimasi dampak dan kausalitas.

Pelajari cara merancang, mengembangkan, menerapkan, dan mengiterasi aplikasi ML tingkat produksi.

Koalas: API pandas di Apache Spark

Buku_7_《Machine Learning》 | Seri Buku Iris: Dari aritmatika dasar hingga machine learning; kritik dan saran dipersilakan.

GeoAI: Kecerdasan Buatan untuk Data Geospasial

Buku "Linear Algebra is Not Difficult" (bagian 1 dan 2) dari seri "Math is Not Difficult", 66 topik selesai; kritik dan saran dipersilakan.

Paket Python untuk AutoML pada Data Tabular dengan Rekayasa Fitur, Penyetelan Hyper-Parameter, Penjelasan, dan Dokumentasi Otomatis

Determined adalah platform machine learning sumber terbuka yang menyederhanakan pelatihan terdistribusi, penyetelan hyperparameter, pelacakan eksperimen, dan manajemen sumber daya. Bekerja dengan PyTorch dan TensorFlow.

Tautan sumber daya ilmu data yang dikurasi dengan cermat di satu tempat

Pustaka Python untuk visualisasi pohon keputusan dan interpretasi model.

Alat machine learning yang memudahkan Anda untuk melatih, menguji, dan menggunakan model tanpa perlu menulis kode.

Glosarium machine learning.

Visualisasikan dan bandingkan dataset, nilai target, dan asosiasi dengan satu baris kode.

Repositori ini adalah koleksi proyek sains data praktis yang dikurasi untuk pemula. Baik Anda baru memulai perjalanan di bidang sains data atau ingin memperkuat keterampilan, proyek-proyek ini menyediakan cara praktis dan interaktif untuk menerapkan pengetahuan Anda.

StellarGraph - Pembelajaran Mesin pada Grafik

Deepnote adalah pengganti langsung untuk Jupyter dengan desain berbasis AI, antarmuka yang elegan, blok baru, dan integrasi data bawaan. Gunakan Python, R, dan SQL secara lokal di IDE favorit Anda, lalu skalakan ke cloud Deepnote untuk kolaborasi waktu nyata, agen Deepnote, dan aplikasi data yang dapat disebarkan. https://deepnote.com/

FFCV: Fast Forward Computer Vision (dan beban kerja ML lainnya!).

C++ DataFrame untuk analisis statistik, keuangan, dan ML dalam C++ modern

Daftar dataset publik dengan data waktu nyata yang dikelola oleh tim di bytewax.io

chDB adalah Mesin SQL OLAP dalam proses 🚀 yang didukung oleh ClickHouse

Pustaka pencatatan data sumber terbuka untuk model machine learning dan pipeline data. 📚 Memberikan visibilitas ke dalam kualitas data & kinerja model dari waktu ke waktu. 🛡️ Mendukung pengumpulan data yang menjaga privasi, memastikan keamanan & ketahanan. 📈

Pustaka untuk men-debug/menginspeksi pengklasifikasi machine learning dan menjelaskan prediksinya.

📊⚽ Kumpulan proyek, data, dan analisis sepak bola oleh Edd Webster (@eddwebster), termasuk daftar sumber daya publik yang dikurasi oleh komunitas analisis sepak bola.

Book_6_《Data Dao》 | Iris Book: Dari aritmatika dasar hingga machine learning; masukan dan kritik sangat diharapkan! Kontributor koreksi akan mendapatkan buku gratis sebagai apresiasi.

Ekstensi Jupyter yang membantu Anda menulis kode lebih cepat: Obrolan AI sadar konteks, pelengkapan otomatis, dan spreadsheet

Analisis ketahanan dalam Python

Pustaka visualisasi untuk Rust