data-science

Panduan lengkap untuk memulai dan berkembang dalam machine learning (ML) dan artificial intelligence (AI) pada tahun 2026 tanpa latar belakang apa pun di bidang ini, serta tetap mengikuti berita terbaru dan teknik mutakhir!

:sunglasses: Daftar pilihan alat MLOps yang luar biasa

Pustaka Python Machine Learning yang sederhana dan terdistribusi untuk memindahkan algoritma ML ke Spark.

Pemodelan deret waktu probabilistik dengan Python

Visualisator untuk struktur data pandas

Library modul ekstensi dan helper untuk analisis data dan machine learning Python.

Repositori ini adalah kumpulan sumber daya gratis untuk mempelajari Data Science.

R untuk sains data: sebuah buku.

Danfo.js adalah pustaka JavaScript sumber terbuka yang menyediakan struktur data berkinerja tinggi, intuitif, dan mudah digunakan untuk memanipulasi serta memproses data terstruktur.

Peramalan deret waktu (time series) dengan PyTorch

Daftar grup, saluran, dan bot Telegram // Daftar grup, saluran, dan bot Telegram yang menarik // Daftar obrolan untuk pemrogram

Matplot++: Pustaka grafis C++ untuk visualisasi data.

Edisi ke-3 dari course.fast.ai.

Saya percaya bahwa Anda, mahasiswa pascasarjana dan pencari kerja yang menjadi target utama buku ini, akan mendapatkan manfaat dari membacanya; namun, saya berharap peneliti paling berpengalaman sekalipun akan menganggapnya menarik.

Peramalan yang sangat cepat ⚡️ dengan model statistik dan ekonometrik.

Fondasi Machine Learning: Aljabar Linear, Kalkulus, Statistik & Ilmu Komputer

Bahasa pemrograman probabilistik di TensorFlow. Model generatif mendalam, inferensi variasional.

Pengetahuan, kode, dan ide untuk kompetisi data mining, computer vision, natural language processing, dan sistem rekomendasi.

Kumpulan lembar contekan, buku, pertanyaan, dan portofolio untuk persiapan wawancara DS/ML.

Santai! Flux adalah pustaka ML yang tidak membuat Anda stres (tensor)

Daftar kurasi proyek, pustaka, dan sumber daya Jupyter yang luar biasa

Augmentasi data untuk NLP.

Daftar sumber daya Python pilihan untuk data science.

🕵 Kecerdasan Buatan untuk kontrol sosial administrasi publik | **Repositori ini tidak sering diperbarui. Periksa README**

DeepAnalyze adalah LLM agentic pertama untuk data science otonom. Analis data AI Anda yang secara otomatis menganalisis data dalam jumlah besar dan menghasilkan laporan analisis profesional dengan satu klik.

Penalaran probabilistik dan analisis statistik di TensorFlow

Notebook Python dengan contoh ML dan deep learning menggunakan Azure Machine Learning Python SDK | Microsoft

Pustaka cepat untuk AutoML dan tuning. Bergabunglah dengan Discord kami: https://discord.gg/Cppx2vSPVP.

Selamat datang untuk kontribusi proyek mini Python sumber terbuka.

Proyek ini mereproduksi buku Dive Into Deep Learning (https://d2l.ai/), dengan mengadaptasi kode dari MXNet ke PyTorch.