data-science

AKShare adalah pustaka antarmuka data keuangan yang elegan dan sederhana untuk Python, dibuat untuk manusia!

Praktik Terbaik pada Sistem Rekomendasi

Kode untuk Machine Learning for Trading, edisi ke-3 — mulai dari pengadaan data hingga eksekusi langsung.

📺 Temukan kursus machine learning / AI terbaru di YouTube.

Repositori resmi untuk IPython. Repositori lain dalam organisasi IPython berisi hal-hal seperti situs web, build dokumentasi, dll.

Daftar lengkap konten terkait pytorch di github, seperti berbagai model, implementasi, pustaka pembantu, tutorial, dll.

Pemodelan Topik untuk Manusia

Platform orkestrasi untuk pengembangan, produksi, dan observasi aset data.

🦉 Pembuatan Versi Data dan Eksperimen ML

Mentor baru Anda untuk pembelajaran e-learning Data Science.

Daftar pilihan kerangka kerja big data, sumber daya, dan hal menarik lainnya.

Penelitian dan pengembangan (R&D) sangat penting untuk meningkatkan produktivitas industri, terutama di era AI, di mana aspek inti R&D berfokus pada data dan model. Kami berkomitmen untuk mengotomatisasi proses R&D umum bernilai tinggi ini melalui R&D-Agent, yang memungkinkan AI mendorong AI berbasis data.

Daftar referensi terkurasi untuk MLOps.

Pelatihan Python untuk analis bisnis dan trader.

Visualisasi data statistik dengan Python

Pembuatan profil kualitas data 1 baris kode & analisis data eksploratif untuk Pandas dan Spark DataFrames.

Peta jalan pembelajaran kecerdasan buatan, mengumpulkan hampir 200 kasus dan proyek praktis, menyediakan materi pendukung gratis, mulai dari nol, siap kerja! Termasuk: Python, matematika, pembelajaran mesin, analisis data, pembelajaran mendalam, visi komputer, pemrosesan bahasa alami, PyTorch, tensorflow, dan bidang populer lainnya.

Repositori resmi Trino, mesin kueri SQL terdistribusi untuk big data, yang sebelumnya dikenal sebagai PrestoSQL (https://trino.io)

Menyoroti makalah ML terbaik setiap minggu.

Repositori kode dan sumber informasi untuk buku "Python Machine Learning (edisi pertama)"

OpenRefine adalah alat bantu sumber terbuka gratis untuk mengolah data yang berantakan dan meningkatkannya

Klien terminal MySQL yang kaya fitur dengan pelengkapan otomatis, penyorotan sintaks, dan dataframe

Selalu ketahui apa yang diharapkan dari data Anda.

Kerangka kerja low-code untuk membangun LLM kustom, jaringan saraf, dan model AI lainnya

Library open-source Cleanlab adalah paket AI standar yang berpusat pada data untuk kualitas data dan machine learning dengan data serta label dunia nyata yang tidak terstruktur.

Statsmodels: pemodelan statistik dan ekonometrika dalam Python.

Platform pengembang AI. Gunakan Weights & Biases untuk melatih dan melakukan fine-tune model, serta mengelola model dari tahap eksperimen hingga produksi.

Menyempurnakan dataset berkualitas tinggi dan model AI visual

Contoh 📓 Jupyter notebook yang mendemonstrasikan cara membangun, melatih, dan menerapkan model machine learning menggunakan 🧠 Amazon SageMaker.

Buku teks daring gratis berupa Jupyter notebook untuk kursus Computational Linear Algebra dari fast.ai