data-science

Satu lagi mesin alur kerja yang redundan

NLP dari Nol hingga Mahir hanya dalam 10 Kernel

Kerangka Kerja Manipulasi Data Paralel Berbasis Disk yang Cepat untuk Data yang Lebih Besar dari RAM

Server MySQL, Postgres & FlightSQL Terpadu, didukung oleh DuckDB.

Modeltime membuka akses ke model prakiraan deret waktu dan pembelajaran mesin dalam satu kerangka kerja.

Data Package adalah standar yang terdiri dari sekumpulan spesifikasi yang sederhana namun dapat diperluas untuk mendeskripsikan kumpulan data, berkas data, dan data tabular. Ini adalah bahasa definisi data (DDL) dan API data yang memfasilitasi kemudahan pencarian, aksesibilitas, interoperabilitas, dan penggunaan kembali (FAIR) data.

Pustaka desimal titik mengambang berpresisi sewenang-wenang dengan kinerja tinggi.

Repo resmi untuk buku Efficient Python for Data Scientists. Anda dapat membeli bukunya dari sini:

Framework dan utilitas yang disederhanakan untuk PyTorch

Daftar kurasi sumber daya pendidikan sains data untuk keterampilan sains data esensial.

Alat Obsidian - paket Python untuk menganalisis vault Obsidian.md

:octocat:🌟 Sumber daya utama untuk proyek tingkat pemula hingga lanjutan dalam satu tempat 💻 🎯🚀

Solusi Proyek DataCamp

Antarmuka terpadu untuk algoritma optimasi dan eksperimen

Daftar kurasi sumber daya kecerdasan buatan (Kursus, Alat, Aplikasi, Proyek Sumber Terbuka)

Repositori ini berisi daftar bacaan makalah tentang Segmentasi Deret Waktu. Repositori ini terus ditingkatkan.

Mengotomatiskan Eksplorasi dan Penanganan Data

Panduan langsung dan tanpa basa-basi tentang Matematika yang digunakan dalam Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

Kerangka kerja pelacakan eksperimen yang sederhana & elegan yang mengintegrasikan logika persistensi & praktik terbaik langsung ke dalam Python

Distributed Machine Learning Patterns dari Manning Publications oleh Yuan Tang https://bit.ly/2RKv8Zo

Apricot mengimplementasikan optimasi submodular untuk memilih subset dari kumpulan data besar guna melatih model machine learning dengan cepat. Lihat halaman dokumentasi: https://apricot-select.readthedocs.io/en/latest/index.html

Kumpulan sumber daya data science dan machine learning yang saya anggap berguna (saya hanya membagikan yang sudah saya baca!)

Engine untuk pelacakan AI/ML/Data, visualisasi, kemampuan penjelasan, deteksi drift, dan dasbor untuk Polyaxon.

Kursus Data Science in Julia untuk JuliaAcademy.com, diajarkan oleh Huda Nassar

AI yang dapat dijelaskan oleh manusia.

Daftar kurasi upaya yang dikenal dalam informatika material, yaitu dalam ilmu material modern

Visualisasikan file CSV Anda dalam hitungan detik tanpa mengirim data Anda ke mana pun

Sumber bagi yang tertarik dengan Data!

Pustaka Python yang mudah digunakan berisi fungsi kustom untuk membersihkan dan menganalisis data.

Deteksi tepat waktu untuk tindakan yang lebih proaktif dan efektif di sumur minyak lepas pantai!