deep-learning

:basketball::robot::basketball: Aplikasi web dan API AI untuk menganalisis tembakan bola basket dan postur tembakan.

Kode untuk makalah Motion Representations for Articulated Animation

Pruna adalah kerangka kerja optimasi model yang dibuat untuk pengembang, memungkinkan Anda menghadirkan model yang lebih cepat dan efisien dengan overhead minimal.

Catatan membaca makalah tentang Deep Learning dan Machine Learning

ktrain adalah pustaka Python yang membuat deep learning dan AI lebih mudah diakses dan diterapkan

Kode untuk kursus deep learning

Sebuah kotak alat untuk pengenalan aksi berbasis kerangka (skeleton-based action recognition).

Implementasi resmi dari "OpenPifPaf: Composite Fields for Semantic Keypoint Detection and Spatio-Temporal Association" di PyTorch.

StarDist - Deteksi Objek dengan Bentuk Star-convex

Implementasi resmi dari Self-Play Fine-Tuning (SPIN)

Ekstraktor representasi parsing manusia siap pakai.

Tutorial LangChain & Prompt Engineering pada Large Language Model (LLM) seperti ChatGPT dengan data kustom. Jupyter notebook untuk memuat dan mengindeks data, membuat template prompt, agen CSV, dan menggunakan rantai QA pengambilan untuk kueri data kustom. Proyek untuk menggunakan LLM privat (Llama 2) untuk obrolan dengan file PDF, analisis sentimen tweet.

Makalah, repositori, dan data lain tentang penelitian anime atau manga. Beri tahu saya jika Anda memiliki informasi yang belum termasuk dalam daftar ini.

Struktur tensor dalam memori yang umum

Kerangka Kerja untuk Machine Learning Terenkripsi di TensorFlow

Pengenalan emosi secara real-time

Implementasi Keras untuk "One pixel attack for fooling deep neural networks" menggunakan differential evolution pada Cifar10 dan ImageNet

🏆 Daftar peringkat proyek Jupyter Notebook, Hub, dan Lab yang luar biasa (ekstensi, kernel, alat). Diperbarui setiap minggu.

Maia adalah mesin catur jaringan saraf tiruan mirip manusia yang dilatih pada jutaan pertandingan manusia.

Sebuah pustaka JavaScript seperti PyTorch, dengan akselerasi GPU.

Pelacakan multi-objek berkinerja tinggi berbasis YOLO, Deep SORT, dan KLT 🚀

Implementasi Perceiver, General Perception dengan Iterative Attention, di Pytorch

Kerangka kerja sequence-to-sequence dengan fokus pada Terjemahan Mesin Neural berbasis PyTorch

Sumber daya untuk pemulihan fase (juga disebut pencitraan fase, pengambilan fase, atau rekonstruksi fase)

Framework PyTorch Lightning untuk Model Rekomendasi, mudah digunakan dan mudah dikembangkan.

:smiley_cat: Template aplikasi pengklasifikasi gambar yang cantik & sederhana. Deploy model Anda sendiri yang telah dilatih atau model praterlatih (VGG, ResNet, Densenet) ke aplikasi web menggunakan Flask dalam 10 menit.

Secara otomatis menemukan masalah dalam dataset gambar dan mempraktikkan visi komputer yang berpusat pada data.

Video, catatan, dan eksperimen untuk memahami deep learning.

DeepRec adalah kerangka kerja deep learning rekomendasi performa tinggi yang berbasis pada TensorFlow. Ini di-hosting dalam inkubasi di LF AI & Data Foundation.

Kerangka Kerja Kompresi Jaringan Syaraf untuk inferensi OpenVINO™ yang ditingkatkan