deep-learning

HugeCTR adalah kerangka kerja GPU efisiensi tinggi yang dirancang untuk pelatihan estimasi Click-Through-Rate (CTR)

Microsoft AI for Good Lab — Hub penelitian keanekaragaman hayati. Model AI sumber terbuka, perangkat edge, dan alat untuk pemantauan dan konservasi keanekaragaman hayati. Sumber Anda untuk MegaDetector, SPARROW, PytorchWildlife, Bioacoustics, dan lainnya.

Awesome-llm-role-playing-with-persona: daftar sumber daya pilihan untuk large language models untuk bermain peran dengan persona yang ditentukan

Catatan & solusi latihan Bagian I dari buku: "Hands-On ML with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems" oleh Aurelien Geron

Buku / PDF / EPUB untuk berbagai bidang pemrograman. BACA, TUMBUH, DAN NIKMATI 😊😊😊😊

Solusi All-MLP untuk visi komputer, dari Google AI

Jaringan Saraf Konvolusi 3D Multi-Skala yang Efisien untuk Segmentasi Pemindaian Medis 3D

Optimizer yang dipercepat perangkat keras, dapat di-batch, dan dapat diturunkan (differentiable) di JAX.

Layer Outputs dan Gradients di Keras. Dibuat dengan mudah.

Dataset Citra Pengenalan Gestur Tangan

Pengantar PyTorch, mencakup inisialisasi tensor, operasi, pengindeksan, dan perubahan bentuk.

Implementasi resmi PyTorch dari Superpoint Transformer [ICCV'23], SuperCluster [3DV'24 Oral], dan EZ-SP [ICRA'26]

Kode dan materi lain untuk buku "Deep Learning and the Game of Go".

Neural Networks Waktu Kontinu Bentuk Tertutup

Mewarnai gambar hitam putih dengan pembelajaran mendalam.

Membangun agen yang dikendalikan oleh LLM

Daftar kurasi makalah penelitian gradient boosting beserta implementasinya.

Pustaka plug-and-play untuk parameter-efficient-tuning (Delta Tuning)

Penempatan VLSI yang mendukung toolkit deep learning

Model Zoo untuk OpenCV DNN dan Benchmark.

Jalur pembelajaran terlengkap untuk insinyur agen · Kuasai AI Engineering dari nol · 20 tahap, 503 pelajaran · Terjemahan bahasa Mandarin lengkap + situs pendukung + video penjelasan animasi · Panduan menjadi insinyur AI Agent.

Pembelajaran Struktur Jaringan Mendalam yang Cepat & Sederhana dengan Keterbatasan Sumber Daya

Framework ensemble terpadu untuk PyTorch guna meningkatkan performa dan kekokohan model deep learning Anda.

Metode Interpretabilitas untuk model tf.keras dengan Tensorflow 2.x

Pustaka untuk melakukan operasi enkripsi homomorfik pada tensor

Ringkasan kerja deret waktu (time-series) di konferensi CS teratas (NIPS, ICML, ICLR, KDD, AAAI, WWW, IJCAI, CIKM, ICDM, ICDE, dll.)

Pusat pembelajaran Kecerdasan Buatan yang lengkap dan terstruktur — mencakup AI, Machine Learning, Deep Learning, dan Data Science dengan buku, peta jalan, serta sumber daya pilihan dari tingkat pemula hingga mahir.

Machine Learning University: Kelas Data Tabular Cepat

Repositori pendamping untuk GANs in Action: Deep learning with Generative Adversarial Networks.

Library Deep Reinforcement Learning Tercepat