deep-learning

Tumpukan compiler deep learning terbuka untuk akselerator AI Kendryte ✨

API SemanticKITTI untuk visualisasi dataset, pemrosesan data, dan evaluasi hasil.

Model OCR LaTeX SOTA minimalis dengan hanya 20 juta parameter, berjalan di browser. Pipeline pelatihan penuh tersedia untuk reproduksi mandiri.

Tokenizer musik MIDI / simbolik untuk model Deep Learning 🎶

Karya luar biasa tentang estimasi pose 6 DoF objek

tfts: Model Deep Learning Time Series di TensorFlow

Repositori deteksi perubahan yang dibangun di atas teknologi yang sudah ada.

Daftar kurasi hal-hal luar biasa terkait alat kecerdasan buatan

[CVPR 2020] CascadePSP: Menuju Segmentasi yang Agnostik Kelas dan Beresolusi Sangat Tinggi melalui Penyempurnaan Global dan Lokal

MONAI Label adalah alat pelabelan dan pembelajaran gambar sumber terbuka yang cerdas.

DiffWave adalah vocoder neural dan synthesizer gelombang yang cepat serta berkualitas tinggi.

Stack L2 ADAS gratis dan sepenuhnya open-source yang ditenagai oleh teknologi End-to-End AI

Bagua mempercepat PyTorch

Proyek ini bertujuan untuk mendeteksi deepfake video menggunakan teknik deep learning seperti RestNext dan LSTM. Kami mencapai deteksi deepfake dengan menggunakan transfer learning di mana CNN RestNext yang telah dilatih sebelumnya digunakan untuk mendapatkan vektor fitur, kemudian lapisan LSTM dilatih menggunakan fitur tersebut. Untuk detail lebih lanjut, ikuti dokumentasinya.

Pustaka PyTorch untuk komputasi graf dan hipergraf.

Model BERT yang telah dilatih sebelumnya untuk bahasa Portugis

TinyNeuralNetwork adalah kerangka kerja kompresi model deep learning yang efisien dan mudah digunakan.

Panduan/kode sumber terbuka untuk menguasai deep learning hingga menerapkannya ke produksi menggunakan PyTorch, Python, Apptainer, dan lainnya.

『ゼロから作る Deep Learning ❸』(O'Reilly Japan, 2020)

[CVPR 2024] Alpha-CLIP: Model CLIP yang berfokus pada area yang Anda inginkan.

Kerangka kerja pencitraan medis untuk PyTorch

Implementasi pengenalan suara Mandarin end-to-end berbasis PaddlePaddle, dari tingkat dasar hingga praktis, contoh pemula yang super mudah dan proyek perusahaan yang sangat berguna. Mendukung model DeepSpeech2, Conformer, dan Squeezeformer yang paling populer saat ini

Alat Pythonic untuk mengorkestrasi alur kerja machine learning/performa tinggi/komputasi kuantum di lingkungan komputasi heterogen.

Proyek AI

Kerangka kerja Computer Vision agnostik - dapat dipasang ke pustaka pelatihan apa pun: Fastai, Pytorch-Lightning, dan lainnya akan segera hadir.

Navigasi Visi-dan-Bahasa dalam Lingkungan Kontinu menggunakan Habitat

Implementasi GPipe di PyTorch.

Implementasi resmi PyTorch dari "Camera Distance-aware Top-down Approach for 3D Multi-person Pose Estimation from a Single RGB Image", ICCV 2019

Implementasi MeshGPT, generasi Mesh SOTA menggunakan Attention, dalam PyTorch

Repositori Github berisi tutorial untuk fine-tuning transformer untuk berbagai tugas NLP