deep-learning

🤖 Kumpulan repositori, alat, situs web, makalah, dan tutorial AI yang dikumpulkan secara otomatis. Kotak peralatan AI praktis 💎

:zap: Algoritma deteksi target bebas anchor yang dirancang baru dan sangat ringan, bobot hanya 250K parameter, mengurangi waktu konsumsi sebesar 10% dibandingkan dengan yolo-fastest, dan pasca-pemrosesan lebih sederhana

[ICCV 2021 Oral] PoinTr: Penyelesaian Point Cloud yang beragam dengan Geometry-Aware Transformers

Repositori resmi yang menyertai makalah CVPR 2022 EMOCA: Emotion Driven Monocular Face Capture And Animation. EMOCA mengambil satu gambar wajah sebagai masukan dan menghasilkan rekonstruksi 3D. EMOCA menetapkan standar baru dalam merekonstruksi gambar yang sangat emosional di alam liar

🔥 Tutorial Pembelajaran Mesin/Pembelajaran Mendalam/Python/Model Besar/Multimodal/LLM/deeplearning/Python/Wawancara Algoritma/NLP

Toolkit Python untuk fine-tuning Geospatial Foundation Models (GFM).

Transformasi hamburan wavelet di Python dengan akselerasi GPU

Implementasi tidak resmi dari ZipNeRF

Alat desain molekuler AI untuk desain de novo, scaffold hopping, penggantian gugus R, desain linker, dan optimasi molekul.

Framework Computer Vision & Analisis Video Python yang Lengkap dan Siap Pakai

Deteksi Jalur Mendalam Ultra Cepat dengan Klasifikasi Ordinal Berbasis Anchor Hibrida (TPAMI 2022)

MLGB adalah pustaka yang mencakup banyak model CTR Prediction & Recommender System menggunakan TensorFlow & PyTorch.

Kode PyTorch untuk makalah ICLR-20 "Learning to Explore using Active Neural SLAM"

Kerangka kerja computer vision open-source untuk membangun dan menerapkan aplikasi dalam hitungan menit

PyTriton adalah antarmuka mirip Flask/FastAPI yang menyederhanakan penerapan Triton di lingkungan Python.

LLVIP: Dataset Berpasangan Cahaya Tampak-Inframerah untuk Visi Cahaya Rendah

Kerangka kerja simulasi untuk RLHF dan alternatifnya. Kembangkan metode RLHF Anda tanpa mengumpulkan data manusia.

Transformer berdasarkan varian perhatian yang memiliki kompleksitas linier terhadap panjang urutan

Cara paling atomik untuk melatih dan melakukan inferensi GPT dalam C murni tanpa dependensi

🌟 Koleksi pilihan alat AI gratis berkualitas tinggi 🤖, API 🔗, dataset 📊, dan sumber belajar 📚 yang mencakup machine learning 🧠, deep learning 🧩, generative AI 🎨, NLP 💬, dan data science 📈. Dirancang untuk membantu pengembang 👩‍💻, peneliti 🔬, dan kreator ✨ menjelajahi dan membangun dengan AI lebih cepat ⚡.

Daftar kurasi DATASET, BASIS KODE, dan MAKALAH tentang Pembelajaran Multi-Tugas (MTL), dari sudut pandang Machine Learning.

Natural Language Toolkit untuk Bahasa Indic yang bertujuan menyediakan dukungan instan untuk berbagai tugas NLP yang mungkin dibutuhkan oleh pengembang aplikasi

Kerangka kerja Continual Learning (Umum) yang dapat diperluas berbasis Pytorch - basis kode resmi Dark Experience untuk General Continual Learning

Sistem Graph RAG untuk Pengambilan Informasi Medis Berbasis Bukti [ACL 2025]

[ICRA 2022] Sebuah framework sumber terbuka untuk deteksi kooperatif. Implementasi resmi untuk OPV2V.

Daftar makalah tentang spiking neural networks, termasuk makalah, kode, dan situs web terkait. Repositori ini mengumpulkan makalah dan kode dari konferensi serta jurnal terkemuka terkait spiking neural networks dan terus diperbarui.

Plugin Aimbot Delta Force OBS (PC) – Bantuan aimbot cerdas berbasis injeksi render OBS, mendukung pengenalan rangka akurat QQ Music/NetEase Cloud, aim-assist mulus, peredam recoil, lolos deteksi stabil, dan meningkatkan efisiensi kill.

Framework Federated Learning yang fleksibel berbasis PyTorch, menyederhanakan riset Federated Learning Anda.

Catatan mengemudi otonom, menjelaskan dan menguraikan poin pengetahuan dari berbagai modul serta mengintegrasikan solusi industri yang sangat baik untuk membantu diri sendiri dan pembaca yang membutuhkan; mencakup pembelajaran mendalam, deeplearning, kendaraan tanpa awak, BEV, Transformer, ADAS, CVPR, Tesla AI Day, model bahasa besar, chatgpt, dan konten lainnya.

Repositori ini berisi kumpulan survei, dataset, makalah, dan kode untuk estimasi ketidakpastian prediktif dalam model deep learning.