deep-learning

Kerangka Kerja Manajemen Dataset, sebuah pustaka Python dan alat CLI untuk membangun, menganalisis, dan mengelola dataset Computer Vision.

Benchmark federated learning. Didedikasikan untuk komunitas. 🤗

Deep Learning Library (DLL) cepat untuk C++ (ANN, CNN, RBM, DBN...)

TensorFlow Script

Tutorial Machine Learning Berbasis Fisika (Pytorch dan Jax)

ML-capsule adalah proyek bagi pemula dan penggemar data science yang ingin mempelajari Machine Learning. Melalui repositori ini, pengguna dapat mempelajari ML, DL, dan teknologi terkait dengan berbagai proyek dunia nyata untuk persiapan wawancara.

[ECCV'20] Structured3D: Dataset Foto-realistis Besar untuk Pemodelan 3D Terstruktur

HISTDATA - Kumpulan data yang terdiri dari semua pasangan trading FX / Minyak Mentah / Indeks Saham. API sederhana untuk mengambil data 1 Menit (dan data tick) Harga Historis FX (terbaru).

Joint Deep Matcher untuk Titik dan Garis 🖼️💥🖼️ (ICCV 2023)

OmniVinci adalah LLM omni-modal untuk pemahaman bersama visi, audio, dan bahasa.

Latih detektor objek yolov3 canggih dari awal!

Koleksi model lokalisasi berbasis deep learning

[JMLR 2023] Quantus adalah toolkit AI yang dapat dijelaskan (eXplainable AI) untuk evaluasi penjelasan jaringan saraf yang bertanggung jawab.

Berita: dataset 10k siap untuk diunduh.

Perangkat lunak Automatic License Plate Recognition (ALPR) atau Automatic Number Plate Recognition (ANPR) yang berfungsi dengan kamera apa pun.

Implementasi MagViT2 Tokenizer di Pytorch

Catatan studi deep learning pribadi dan notebook gaya tutorial

Variational Autoencoder dan Conditional Variational Autoencoder pada MNIST menggunakan PyTorch

Kerangka kerja super cepat untuk fine-tuning model similarity learning.

implementasi ulang PWC-Net di PyTorch yang cocok dengan versi resmi Caffe

Dress Code: Virtual Try-On Multi-Kategori Resolusi Tinggi. ECCV 2022

Cara sederhana untuk melacak versi Exponential Moving Average (EMA) dari model Pytorch Anda

Implementasi ulang PyTorch dari CheXNet

Kode PyTorch untuk makalah Energy-Based Transformers -- penalaran yang dapat digeneralisasi dan pembelajaran yang dapat menskalakan

Toolbox dan tolok ukur pembelajaran representasi visual CAIRI yang diawasi, semi-diawasi, dan mandiri

Format catatan Anda dengan cepat menggunakan ChatGPT di Obsidian

[SIGGRAPH ASIA 2024 TCS] AnimateLCM: Pembuatan video gaya personal yang efisien secara komputasi tanpa memerlukan data video personal.

Kode dan data untuk "AnyV2V: A Tuning-Free Framework For Any Video-to-Video Editing Tasks" [TMLR 2024]

Implementasi MEGABYTE, Memprediksi Urutan Sejuta-byte dengan Multiscale Transformers, di PyTorch

Secara otomatis membagi model PyTorch Anda ke beberapa GPU untuk pelatihan & inferensi