Lompat ke konten utama
buildradar
Sign in
Topik · distributed-training

distributed-training

Repositori open source terpantau bertanda distributed-training, diurutkan berdasarkan bintang.

Repositori
18
Total bintang
171.271
Rata-rata bintang
9.515
Porsi
0,01%

Topik yang sering muncul berdampingan dengan distributed-training di repositori yang sama.

Yang sedang naik

Repositori yang dibuat dalam 90 hari terakhir dan bertanda distributed-training.

Tidak ada repositori baru bertanda topik ini dalam 90 hari terakhir.

  • Made-With-ML@GokuMohandas

    Pelajari cara mengembangkan, menerapkan, dan melakukan iterasi pada aplikasi ML tingkat produksi.

    49.323+55Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • pytorch-image-models@huggingface

    Koleksi encoder / backbone gambar PyTorch terlengkap. Termasuk skrip untuk pelatihan, evaluasi, inferensi, ekspor, dan bobot pretrained -- ResNet, ResNeXT, EfficientNet, NFNet, Vision Transformer (ViT), MobileNetV4, MobileNet-V3 & V2, RegNet, DPN, CSPNet, Swin Transformer, MaxViT, CoAtNet, ConvNeXt, dan lainnya.

    37.119+11Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • Paddle@PaddlePaddle

    PArallel Distributed Deep LEarning: Kerangka kerja Machine Learning dari praktik industri (kerangka kerja inti PaddlePaddle, pelatihan terdistribusi berkinerja tinggi untuk deep learning & machine learning, serta penerapan lintas platform)

    24.066+4Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • PaddleNLP@PaddlePaddle

    Pustaka LLM dan SLM yang kuat dan mudah digunakan dengan koleksi model yang luar biasa.

    12.967-3Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • skypilot@skypilot-org

    Platform komputasi AI untuk tim terdepan. SkyPilot mengubah komputasi AI yang terfragmentasi menjadi satu superkomputer AI, sehingga tim AI dapat membangun kecerdasan kustom dengan lebih cepat.

    10.550+16Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • metaflow@Netflix

    Membangun, Mengelola, dan Menerapkan Sistem AI/ML

    10.254+4Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • rllm@rllm-org

    Mendemokratisasi Reinforcement Learning untuk LLM.

    5.813+5Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • Fengshenbang-LM@IDEA-CCNL

    Fengshenbang-LM adalah sistem model besar sumber terbuka yang dipimpin oleh pusat penelitian komputasi kognitif dan bahasa alami IDEA, yang menjadi infrastruktur untuk AIGC bahasa Mandarin dan kecerdasan kognitif.

    4.122-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • FedML@FedML-AI

    FEDML - Pustaka ML yang terpadu dan dapat diskalakan untuk pelatihan terdistribusi skala besar, penyajian model, dan federated learning. FEDML Launch, penjadwal lintas cloud, memungkinkan eksekusi pekerjaan AI apa pun di cloud GPU atau klaster on-premise mana pun. Dibangun di atas pustaka ini, TensorOpera AI (https://TensorOpera.ai) adalah platform AI generatif Anda dalam skala besar.

    4.062+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • determined@determined-ai

    Determined adalah platform machine learning sumber terbuka yang menyederhanakan pelatihan terdistribusi, penyetelan hyperparameter, pelacakan eksperimen, dan manajemen sumber daya. Bekerja dengan PyTorch dan TensorFlow.

    3.239+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • hivemind@learning-at-home

    Deep learning terdesentralisasi di PyTorch. Dibuat untuk melatih model pada ribuan sukarelawan di seluruh dunia.

    2.515-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • dlrover@intelligent-machine-learning

    DLRover: Sistem Pembelajaran Mendalam Terdistribusi Otomatis

    1.682+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • gloo@pytorch

    Perpustakaan komunikasi kolektif dengan berbagai primitif untuk pelatihan multi-mesin.

    1.449+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • DeepRec@DeepRec-AI

    DeepRec adalah kerangka kerja deep learning rekomendasi performa tinggi yang berbasis pada TensorFlow. Ini di-hosting dalam inkubasi di LF AI & Data Foundation.

    1.197+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • efficient-dl-systems@mryab

    Materi kursus Efficient Deep Learning Systems

    1.031+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • oat@sail-sg

    OAT: Framework yang ramah riset untuk penyelarasan daring LLM, mencakup reinforcement learning, preference learning, dan lainnya.

    669-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • Praktik terbaik & panduan tentang cara menulis kode pelatihan pytorch terdistribusi

    630+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • Relax@redai-studio

    Mesin Reinforcement Learning Asinkron untuk Post-Training Omni-Modal berskala besar.

    591+10Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
← Kembali ke topik