distributed-training
Repositori open source terpantau bertanda distributed-training, diurutkan berdasarkan bintang.
Topik terkait
Topik yang sering muncul berdampingan dengan distributed-training di repositori yang sama.
Yang sedang naik
Repositori yang dibuat dalam 90 hari terakhir dan bertanda distributed-training.
Tidak ada repositori baru bertanda topik ini dalam 90 hari terakhir.
- #1
Pelajari cara mengembangkan, menerapkan, dan melakukan iterasi pada aplikasi ML tingkat produksi.
★ 49.323+55Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #2
Koleksi encoder / backbone gambar PyTorch terlengkap. Termasuk skrip untuk pelatihan, evaluasi, inferensi, ekspor, dan bobot pretrained -- ResNet, ResNeXT, EfficientNet, NFNet, Vision Transformer (ViT), MobileNetV4, MobileNet-V3 & V2, RegNet, DPN, CSPNet, Swin Transformer, MaxViT, CoAtNet, ConvNeXt, dan lainnya.
★ 37.119+11Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #3
PArallel Distributed Deep LEarning: Kerangka kerja Machine Learning dari praktik industri (kerangka kerja inti PaddlePaddle, pelatihan terdistribusi berkinerja tinggi untuk deep learning & machine learning, serta penerapan lintas platform)
★ 24.066+4Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #4
Pustaka LLM dan SLM yang kuat dan mudah digunakan dengan koleksi model yang luar biasa.
★ 12.967-3Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #5
Platform komputasi AI untuk tim terdepan. SkyPilot mengubah komputasi AI yang terfragmentasi menjadi satu superkomputer AI, sehingga tim AI dapat membangun kecerdasan kustom dengan lebih cepat.
★ 10.550+16Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #6★ 10.254+4Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #7★ 5.813+5Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #8
Fengshenbang-LM adalah sistem model besar sumber terbuka yang dipimpin oleh pusat penelitian komputasi kognitif dan bahasa alami IDEA, yang menjadi infrastruktur untuk AIGC bahasa Mandarin dan kecerdasan kognitif.
★ 4.122-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #9
FEDML - Pustaka ML yang terpadu dan dapat diskalakan untuk pelatihan terdistribusi skala besar, penyajian model, dan federated learning. FEDML Launch, penjadwal lintas cloud, memungkinkan eksekusi pekerjaan AI apa pun di cloud GPU atau klaster on-premise mana pun. Dibangun di atas pustaka ini, TensorOpera AI (https://TensorOpera.ai) adalah platform AI generatif Anda dalam skala besar.
★ 4.062+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #10
Determined adalah platform machine learning sumber terbuka yang menyederhanakan pelatihan terdistribusi, penyetelan hyperparameter, pelacakan eksperimen, dan manajemen sumber daya. Bekerja dengan PyTorch dan TensorFlow.
★ 3.239+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #11
Deep learning terdesentralisasi di PyTorch. Dibuat untuk melatih model pada ribuan sukarelawan di seluruh dunia.
★ 2.515-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #12★ 1.682+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #13★ 1.449+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #14
DeepRec adalah kerangka kerja deep learning rekomendasi performa tinggi yang berbasis pada TensorFlow. Ini di-hosting dalam inkubasi di LF AI & Data Foundation.
★ 1.197+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #15
Materi kursus Efficient Deep Learning Systems
★ 1.031+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #16
OAT: Framework yang ramah riset untuk penyelarasan daring LLM, mencakup reinforcement learning, preference learning, dan lainnya.
★ 669-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #17
Praktik terbaik & panduan tentang cara menulis kode pelatihan pytorch terdistribusi
★ 630+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #18
Mesin Reinforcement Learning Asinkron untuk Post-Training Omni-Modal berskala besar.
★ 591+10Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir