large-language-models

SEAIT adalah aplikasi yang ramah pengguna yang menyederhanakan proses instalasi proyek terkait AI

📰 Makalah wajib baca tentang Kompresi KV Cache (diperbarui secara berkala 🤗).

Kumpulan sumber daya tentang penerapan Large Language Models (LLMs) dalam Audio AI.

GRID: Rekomendasi Generatif dengan ID Semantik

Aligning Large Language Models with Human: A Survey

LLM-PowerHouse: Maksimalkan potensi LLM melalui tutorial terkurasi, praktik terbaik, dan kode siap pakai untuk pelatihan serta inferensi kustom.

Long-RL: Menskalakan RL ke urutan panjang (NeurIPS 2025)

Server Minecraft MCP yang didukung oleh Mineflayer API. Memungkinkan pengontrolan karakter Minecraft secara real-time, memungkinkan asisten AI untuk membangun struktur, menjelajahi dunia, dan berinteraksi dengan lingkungan game melalui instruksi bahasa alami.

LLM open-source Salesforce dengan panjang urutan 8k.

[ICML 2024] SqueezeLLM: Kuantisasi Dense-and-Sparse

Implementasi resmi MARS: Memanfaatkan Kekuatan Reduksi Varians untuk Melatih Model Besar

[COLM’25] DeepRetrieval — 🔥 Melatih Agen Pencarian melalui RLVR dengan Hasil Pengambilan.

🐋MindChat: Diskusi santai tentang perjalanan hidup, tersenyum menghadapi rintangan

Penyajian LLM Tanpa Server untuk Semua Orang.

Platform data science sumber terbuka berbasis AI.

[CVPR 2024] MovieChat: Dari Token Padat ke Memori Jarang untuk Pemahaman Video Panjang

Model Representasi Visual Skala Besar

Tolok ukur faktualitas bentuk panjang dalam model bahasa besar. Kode asli untuk makalah kami "Long-form factuality in large language models".

Repositori untuk "Adaptation of Agentic AI"

OmniVinci adalah LLM omni-modal untuk pemahaman bersama visi, audio, dan bahasa.

[NeurIPS 2024 Spotlight] Buffer of Thoughts: Penalaran yang Diaugmentasi Pikiran dengan Large Language Models

Apakah ChatGPT Bagus dalam Pencarian? LLM sebagai Agen Pemeringkatan Ulang [Penghargaan Makalah Luar Biasa EMNLP 2023].

[ICML'24 Spotlight] LLM Maybe LongLM: Memperluas Jendela Konteks LLM Sendiri Tanpa Penyesuaian

Survei komprehensif tentang Large Language Models ilmiah dan aplikasinya dalam penemuan ilmiah (EMNLP'24)

Repositori resmi untuk "Craw4LLM: Efficient Web Crawling for LLM Pretraining"

Melakukan kueri pada dokumen lokal, didukung oleh LLM.

Anotasi tipe sel untuk RNA-seq sel tunggal menggunakan konsensus multi-LLM

Bangun X Anda sendiri - Kuasai machine learning dengan membangun semuanya dari nol. Bertujuan untuk mencakup segalanya mulai dari regresi linear hingga deep learning dan large language models (LLM).

Model bahasa difusi terbuka untuk pembuatan kode — merilis pra-pelatihan, evaluasi, inferensi, dan titik pemeriksaan.

Chinese-Mixtral-8x7B (Mixtral-8x7B berbahasa Mandarin)