large-language-models

LLaVA-Mini adalah model multimodal besar (LMM) terpadu yang dapat mendukung pemahaman gambar, gambar beresolusi tinggi, dan video secara efisien.

[ICML 2025] "SepLLM: Mempercepat Large Language Models dengan Mengompresi Satu Segmen menjadi Satu Separator"

Sistem klasifikasi yang fleksibel dan adaptif untuk klasifikasi teks dinamis

Kumpulan metodologi terbuka untuk membantu pelatihan model bahasa besar (LLM) secara sukses.

CVPR 2024: Pembuatan Lingkungan AI Berwujud 3D yang Dipandu Bahasa.

Chatbot Arena bertemu dengan multimodalitas! Multi-Modality Arena memungkinkan Anda membandingkan model visi-bahasa secara berdampingan sambil menyediakan gambar sebagai masukan. Mendukung MiniGPT-4, LLaMA-Adapter V2, LLaVA, BLIP-2, dan banyak lagi!

Model Bahasa Besar & Fondasi untuk Rangkaian Waktu.

Versi Java dari LangChain, yang memberdayakan LLM untuk Big Data.

🤖 Prototipe asisten untuk menulis dan berpikir

Implementasi resmi untuk makalah "DoLa: Decoding by Contrasting Layers Improves Factuality in Large Language Models"

Menghadirkan model bahasa yang aman & efektif

Pax adalah framework machine learning berbasis Jax untuk melatih model skala besar. Pax memungkinkan eksperimentasi dan paralelisasi tingkat lanjut yang sepenuhnya dapat dikonfigurasi, serta telah mendemonstrasikan tingkat pemanfaatan flop model yang terdepan di industri.

Repositori untuk makalah "Large Language Model-Based Agents for Software Engineering: A Survey". Terus diperbarui.

[Temuan EMNLP'25] Sistem Graph RAG yang mudah digunakan menggunakan pengetahuan hierarkis.

Kerangka kerja untuk Pelatihan dan Inferensi Multi-Agen berbasis LLM

🔥🔥🔥 Daftar kurasi makalah tentang generasi multimodal berbasis LLM (gambar, video, 3D, dan audio).

Meta Agents Research Environments adalah platform komprehensif yang dirancang untuk mengevaluasi agen AI dalam skenario yang dinamis dan realistis. Tidak seperti tolok ukur statis, platform ini memperkenalkan lingkungan yang terus berkembang di mana agen harus menyesuaikan strategi mereka saat informasi baru tersedia, mencerminkan tantangan di dunia nyata.

Gateway LLM Universal: Satu API, setiap LLM. Titik akhir yang kompatibel dengan OpenAI/Anthropic dengan terjemahan multi-penyedia dan penyeimbangan beban yang cerdas.

Koleksi sumber daya pilihan untuk rekayasa AI terapan (sedang dalam pengembangan).

Dataset dan tolok ukur untuk RAG pada dokumen internal perusahaan.

Ini adalah repo untuk survei LLM4IR.

[ICML'24 Spotlight] "TravelPlanner: Sebuah Tolok Ukur untuk Perencanaan Dunia Nyata dengan Agen Bahasa"

MiniMax M2.1, model SOTA untuk pengembangan dunia nyata & agen.

🏗️ Lakukan fine-tune, bangun, dan deploy LLM open-source dengan mudah!

Koleksi pilihan makalah dan sumber daya tentang On-Policy Distillation untuk Large Language Models.

Generalisasi Lintas Bahasa melalui Fine-Tuning Multitugas

[NeurIPS'23] H2O: Heavy-Hitter Oracle untuk Inferensi Generatif yang Efisien pada Large Language Models.

Implementasi resmi dari makalah ICLR 2024: "Reasoning on Graphs: Faithful and Interpretable Large Language Model Reasoning"

[NeurIPS 2025 Spotlight] Tokenizer Terpadu untuk Pembuatan dan Pemahaman Visual