machine-learning

Membuat Beberapa Model ML secara Otomatis dengan Baris Kode Tunggal. Dibuat oleh Ram Seshadri. Kolaborator dipersilakan. Izin diberikan atas permintaan.

Repositori ini berisi daftar bacaan makalah tentang Segmentasi Deret Waktu. Repositori ini terus ditingkatkan.

Happy Transformer mempermudah proses fine-tuning dan inferensi dengan model NLP Transformer.

Model Prediksi Linear dengan Kemampuan Rekayasa dan Pemilihan Fitur Otomatis

Kumpulan makalah penelitian kompresi model machine learning, kuantisasi, alat, dan materi pembelajaran yang luar biasa.

OWASP CycloneDX adalah standar Bill of Materials (BOM) full-stack yang menyediakan kemampuan rantai pasokan tingkat lanjut untuk pengurangan risiko siber. SBOM, SaaSBOM, HBOM, AI/ML-BOM, CBOM, OBOM, MBOM, VDR, dan VEX

Makalah keren tentang Language-Model-as-a-Service (LMaaS)

Panduan langsung dan tanpa basa-basi tentang Matematika yang digunakan dalam Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

Cleora AI adalah model open-source tujuan umum untuk pembelajaran yang efisien dan dapat menskalakan dari embedding entitas yang stabil dan induktif untuk data relasional heterogen. Dibuat oleh tim Synerise.com.

Kerangka kerja pelacakan eksperimen yang sederhana & elegan yang mengintegrasikan logika persistensi & praktik terbaik langsung ke dalam Python

Bangun chatbot atau bot tanya jawab dari konten situs web Anda

Agen interaktif Speech-to-Speech berkualitas tinggi dan siap <i>streaming</i> dalam satu file tunggal.

Sampel audio yang menyertai publikasi terkait Tacotron, model sintesis ucapan end-to-end.

Seperangkat alat untuk digunakan dalam layanan Microsoft Azure Form Recognizer dan OCR.

Pustaka Machine Learning untuk web dan Node.

Kompetisi CodaLab

Distributed Machine Learning Patterns dari Manning Publications oleh Yuan Tang https://bit.ly/2RKv8Zo

Repositori ini diperuntukkan bagi semua pegiat AI yang benar-benar suka membaca buku dan belajar.

Confusion Matrix dalam Python: memplot confusion matrix yang bagus (seperti Matlab) dengan Python menggunakan seaborn dan matplotlib

Implementasi PyTorch dari Perceiver, Perceiver IO, dan Perceiver AR dengan skrip PyTorch Lightning untuk pelatihan terdistribusi

Kumpulan sumber daya data science dan machine learning yang saya anggap berguna (saya hanya membagikan yang sudah saya baca!)

Apricot mengimplementasikan optimasi submodular untuk memilih subset dari kumpulan data besar guna melatih model machine learning dengan cepat. Lihat halaman dokumentasi: https://apricot-select.readthedocs.io/en/latest/index.html

Seberapa siap Rust untuk Machine Learning?

Daftar pilihan makalah dan sumber daya keren dalam quantum machine learning

Jelajahi dan interpretasikan embedding besar di browser Anda dengan visualisasi interaktif! 📍

Daftar kurasi kursus teknik machine learning yang dapat diakses publik dari CalTech, Columbia, Berkeley, MIT, dan Stanford.

Mesin OCR python sederhana menggunakan opencv

Jalankan beban kerja deep learning Anda di Kubernetes dengan lebih mudah dan efisien.

AI yang dapat dijelaskan oleh manusia.

TensorLayerX: Framework Deep Learning dan Reinforcement Learning Terpadu untuk Semua Perangkat Keras, Backend, dan OS.