machine-learning

ThunderGBM: GBDT dan Random Forest cepat di GPU

Daftar kurasi makalah Monte Carlo tree search beserta implementasinya.

Repositori ini menyediakan stack yang dapat disesuaikan untuk memulai proyek ML baru di Databricks yang mengikuti praktik terbaik produksi secara langsung.

Pembuatan skema sintetis dan Knowledge Graph yang dapat dikonfigurasi di ujung jari Anda

Little Ball of Fur - Pustaka ekstensi sampling grafik untuk NetworKit dan NetworkX (CIKM 2020)

INCEpTION menyediakan platform anotasi semantik yang menawarkan bantuan anotasi cerdas dan manajemen pengetahuan.

Alur kerja end-to-end Google Cloud Platform Vertex AI untuk operasi machine learning

Bahasa pemrograman probabilistik yang sederhana.

Framework pemodelan otomatis dan machine learning FEDOT

Ringkasan konten terkait arsitektur komputer, dasar-dasar sistem tertanam, dan bahasa pemrograman utama.

Mesin pencari berbasis LLM/ChatGPT/OpenAI API dengan referensi sumber. Mendukung pencarian web, pencarian konten file, dan lainnya.

Tingkatkan alur kerja dan keterlibatan konten WordPress dengan Kecerdasan Buatan.

Python HawkEye Monokuler Open-source untuk Tenis

BharatMLStack adalah tumpukan infrastruktur machine learning end-to-end sumber terbuka yang dibangun di Meesho untuk mendukung beban kerja ML real-time dan batch berskala Bharat

LLMFlows - Aplikasi LLM yang sederhana, eksplisit, dan transparan.

Lembar sontekan (cheatsheets) untuk AI dan Machine Learning

Templat Cookiecutter untuk proyek FastAPI menggunakan: Machine Learning, uv, Github Actions, dan Pytests

Perpetual adalah mesin gradient boosting berkinerja tinggi. Memberikan akurasi optimal dalam satu kali proses tanpa pengaturan rumit melalui parameter anggaran sederhana. Mendukung causal ML, pembelajaran berkelanjutan, kalibrasi asli, dan pemantauan drift secara langsung, dengan inti Rust serta binding zero-copy untuk Python dan R.

Framework ML tanpa dependensi dalam C dengan API Python modern untuk kontrol penuh atas eksekusi dan memori.

Kecerdasan buatan untuk MapleStory yang menggunakan machine learning dan computer vision untuk menavigasi lingkungan game yang menantang

🦀 Pustaka Visi Komputer 3D tingkat rendah di Rust

Nutrisi super Kubeflow untuk Data Scientist

Kode untuk Hands-on Unsupervised Learning Using Python (O'Reilly Media)

VectorFlow adalah pipeline embedding vektor bervolume tinggi yang menyerap data mentah, mengubahnya menjadi vektor, dan menulisnya ke database vektor pilihan Anda.

Chatbot berbasis pemahaman bahasa alami dan pembelajaran mesin, mendukung konkurensi multi-pengguna dan dialog multi-putaran yang dapat disesuaikan.

[ECCV 2026] SparkVSR: Super-Resolusi Video Interaktif melalui Propagasi Kunci Jarang

Peta Jalan ML (Machine Learning) Full Stack mencakup pembelajaran keterampilan dan teknologi yang diperlukan untuk menguasai semua aspek machine learning, termasuk pengumpulan dan prapemrosesan data, pengembangan model, penerapan, dan pemeliharaan.

Pemrosesan sinyal terdiferensiasi pada sphere untuk PyTorch

👁 👂 Penandaan media cerdas untuk Nextcloud: mengenali wajah, objek, lanskap, genre musik

Sumber daya untuk bekerja dengan data deret waktu (time series) dan data sekuensial