machine-learning

Ekstraktor Fitur Multimedia Skala Besar Open-Source Munich

cuVS - pustaka untuk pencarian vektor dan pengelompokan pada GPU.

Encoder Decoder BPE Tokenizer JavaScript tercepat untuk model GPT OpenAI (gpt-5, gpt-o*, gpt-4o, dll.). Porting dari tiktoken milik OpenAI dengan fitur tambahan.

🌟 Koleksi pilihan alat AI gratis berkualitas tinggi 🤖, API 🔗, dataset 📊, dan sumber belajar 📚 yang mencakup machine learning 🧠, deep learning 🧩, generative AI 🎨, NLP 💬, dan data science 📈. Dirancang untuk membantu pengembang 👩‍💻, peneliti 🔬, dan kreator ✨ menjelajahi dan membangun dengan AI lebih cepat ⚡.

Cara paling atomik untuk melatih dan melakukan inferensi GPT dalam C murni tanpa dependensi

Daftar kurasi DATASET, BASIS KODE, dan MAKALAH tentang Pembelajaran Multi-Tugas (MTL), dari sudut pandang Machine Learning.

Modul Redis untuk melayani tensor dan mengeksekusi grafik deep learning

Contoh agent yang dibuat menggunakan Strands Agents SDK.

Paket Python untuk analisis inferensi sebab akibat modular dan evaluasi model

DIPY adalah pustaka pencitraan medis 3D/4D+ terkemuka di Python. Berisi metode generik untuk normalisasi spasial, pemrosesan sinyal, pembelajaran mesin, analisis statistik, dan visualisasi citra medis. Selain itu, berisi metode khusus untuk anatomi komputasi termasuk difusi, perfusi, dan pencitraan struktural.

Membangun aplikasi web speech2text real-time menggunakan Whisper dari OpenAI https://openai.com/blog/whisper/

Kecerdasan Alami tetap merupakan ide yang cukup bagus.

Alat untuk ekstraksi data dan berinteraksi dengan Lean secara terprogram.

Dinamika Molekuler Unit Pemrosesan Grafis

Toolkit Data Mining ELKI

Sistem Graph RAG untuk Pengambilan Informasi Medis Berbasis Bukti [ACL 2025]

Framework Federated Learning yang fleksibel berbasis PyTorch, menyederhanakan riset Federated Learning Anda.

Implementasi varian NeRF berbasis Taichi + PyTorch

Repositori ini berisi kumpulan survei, dataset, makalah, dan kode untuk estimasi ketidakpastian prediktif dalam model deep learning.

Deep Learning Deskriptif

Daftar Penyedia Cloud Deep Learning

Daftar kurasi aplikasi machine learning bisnis (BML) dan data science bisnis (BDS) praktis untuk Akuntansi, Pelanggan, Karyawan, Hukum, Manajemen, dan Operasi (oleh @firmai)

Deep learning dengan spiking neural networks (SNN) di PyTorch.

Makalah tentang explainability GNN

Sistem ML Kelas Produksi untuk Deteksi Kesalahan Satuan Ukur Otomatis | Akurasi 88-92% | Otonomi 94% | Alur Kerja KNIME

Library Vision berkinerja tinggi di Python. Fokus pada riset, bukan boilerplate.

Pustaka C++ header-only untuk optimasi numerik

Proyek ini melibatkan penggunaan kombinasi statistik bersama teori keuangan untuk mendemonstrasikan strategi perdagangan populer yang digunakan di pasar ekuitas: Pairs Trading.

Tutorial API C++ TensorRT.

Tips pemrograman R untuk pembersihan data, visualisasi data, pemodelan statistik, dan machine learning.