machine-learning

Metode Interpretabilitas untuk model tf.keras dengan Tensorflow 2.x

Pusat pembelajaran Kecerdasan Buatan yang lengkap dan terstruktur — mencakup AI, Machine Learning, Deep Learning, dan Data Science dengan buku, peta jalan, serta sumber daya pilihan dari tingkat pemula hingga mahir.

Machine Learning University: Kelas Data Tabular Cepat

Devkit dari dataset nuPlan.

Materi kursus Efficient Deep Learning Systems

Daftar makalah dan proyek menarik tentang TinyML.

Desain antena invers yang digerakkan oleh AI dengan NEC2 + openEMS nyata dalam perulangan. Coba playground langsung di peramban.

Tutorial terkait AI. Akses semuanya secara gratis → https://towardsai.net/editorial

Kata Ini Tidak Ada

Implementasi resmi dari "ADBench: Anomaly Detection Benchmark", NeurIPS 2022.

Repositori publik resmi untuk PM4Py (Process Mining for Python) — pustaka open-source untuk mengeksplorasi, menganalisis, dan mengoptimalkan proses bisnis dengan Python.

Untuk mempercepat dan menyederhanakan proses pelabelan/anotasi gambar dengan berbagai format yang didukung.

Materi pengajaran untuk Dr. Waleed A. Yousef

Repositori Sumber Daya Karier untuk Data Science, Machine Learning, Big Data, dan Business Analytics

Pusat untuk WG engineering/scaling: dokumentasi, skrip dan log SLURM, lingkungan komputasi, serta data.

[IEEE T-KDE 2026] Awesome Deep Graph Clustering adalah kumpulan metode deep graph clustering SOTA dan terbaru (makalah, kode, dan dataset).

Sumber daya terbuka terpusat untuk data dan alat yang berkaitan dengan penalaran chain-of-thought dalam model bahasa besar. Dikembangkan oleh grup riset Samwald: https://samwald.info/

[KONTRIBUTOR DIPERSILAKAN] Model Aditif Tergeneralisasi di Python

Kode sumber, halaman web, dan demo untuk What-If Tool

allRank adalah kerangka kerja untuk melatih model neural learning-to-rank berbasis PyTorch.

Paket Python untuk statistik grafik.

Mendeteksi genre reggaeton dengan Machine Learning dan mengirim paket untuk menonaktifkan speaker BT (semoga)

Implementasi kode untuk 《Machine Learning》 (Buku Semangka)

Pustaka pembelajaran mesin dengan API TypeScript dan backend Rust. Kompatibilitas CUDA dan WebGPU. Dibangun untuk memahami cara kerja internal kerangka kerja dan model ML.

Lingkungan tolok ukur untuk kinerja manusia-AI yang sepenuhnya kooperatif.

Kotak alat machine learning topologis berkinerja tinggi dengan Python

Buku yang wajib dimiliki oleh setiap ilmuwan data di meja kerja mereka.

Platform pengembangan pipeline ML sumber terbuka

Semua yang Anda butuhkan tentang Active Learning (AL).