machine-learning

Proyek machine learning skala kecil untuk memahami konsep inti. Berikan Star 🌟 jika ini membantu Anda. BONUS: Bank Soal Wawancara segera hadir..!

Bangun model computer vision dalam waktu yang jauh lebih singkat dan dengan lebih sedikit data.

TabICLv2: Model fondasi tabular terbuka

Panduan referensi teknis untuk karier di bidang data

Analisis survival yang dibangun di atas scikit-learn

LLM sebagai Copilot untuk Pembuktian Teorema di Lean

Perangkat Lunak ML Arm NN.

Kode siap pakai dan notebook tutorial untuk mempercepat pembelajaran few-shot untuk klasifikasi gambar.

Latih hingga 94% pada CIFAR-10 dalam <6,3 detik pada satu A100. Atau sekitar 95,79% dalam ~110 detik (atau kurang!)

Daftar pilihan makalah AI yang paling mengesankan

Inferensi, Ingestion, dan Pengindeksan yang Sangat Berkinerja, Modular, Aman dari Memori, dan Siap Produksi yang dibangun dengan Rust 🦀

Mesin pemrosesan stream Rust berkinerja tinggi yang terintegrasi mulus dengan kapabilitas AI, menyediakan pemrosesan data waktu nyata yang tangguh dan analisis cerdas.

Hopsworks - Platform AI yang intensif data dengan Feature Store

Mengonversi estimator scikit-learn yang telah dilatih ke C, Java, JavaScript, dan lainnya.

Hypernetwork yang mengadaptasi LLM untuk tugas benchmark tertentu hanya menggunakan deskripsi tugas tekstual sebagai input

Daftar video, tutorial, buku, makalah, tesis S3 dan S2, artikel, serta pustaka sumber terbuka Conformal Prediction pilihan profesional.

Jaringan saraf konvolusional untuk menganalisis tangkapan layar pentest

🔥 Agen AI otonom yang menjalankan eksperimen deep learning Anda 24/7 saat Anda tidur. Pemantauan tanpa biaya, arsitektur Leader-Worker, memori berukuran konstan.

Penguraian referensi sitasi cepat

Notebook instruksional tentang pengambilan informasi musik.

:basketball::robot::basketball: Aplikasi web dan API AI untuk menganalisis tembakan bola basket dan postur tembakan.

Therapeutics Commons (TDC): Fondasi Multimodal untuk Ilmu Terapeutik

Pembelajaran mesin 🤖 yang dapat diskalakan untuk peramalan deret waktu.

Pruna adalah kerangka kerja optimasi model yang dibuat untuk pengembang, memungkinkan Anda menghadirkan model yang lebih cepat dan efisien dengan overhead minimal.

Optimisasi ringan dengan teknik lokal, global, berbasis populasi, dan sekuensial di seluruh ruang pencarian campuran

Jelajahi dataset tak terstruktur secara interaktif dari dataframe Anda.

Catatan membaca makalah tentang Deep Learning dan Machine Learning

GraphVite: Sistem Embedding Grafik yang Umum dan Berkinerja Tinggi

Implementasi PPO yang sederhana dan bergaya baik. Berdasarkan seri Medium saya: https://medium.com/@eyyu/coding-ppo-from-scratch-with-pytorch-part-1-4-613dfc1b14c8.

ktrain adalah pustaka Python yang membuat deep learning dan AI lebih mudah diakses dan diterapkan