machine-learning

Taruhan olahraga NBA menggunakan machine learning

Simulasi jaringan saraf spiking (SNN) menggunakan PyTorch.

MLRun adalah platform MLOps open-source untuk membangun dan mengelola aplikasi ML berkelanjutan secara cepat di seluruh siklus hidupnya. MLRun terintegrasi ke dalam lingkungan pengembangan dan CI/CD Anda serta mengotomatiskan pengiriman data produksi, pipeline ML, dan aplikasi online.

TensorLy: Tensor Learning dalam Python.

Graph4nlp adalah pustaka untuk penggunaan Graph Neural Networks yang mudah untuk NLP. Selamat mengunjungi situs web DLG4NLP kami (https://dlg4nlp.github.io/index.html) untuk berbagai sumber belajar!

Server inferensi CPU/GPU yang efisien, dapat disesuaikan, dan tingkat enterprise untuk model transformer 🤗 Hugging Face 🚀

Makalah penelitian yang wajib dibaca serta tautan ke alat dan dataset yang terkait dengan penggunaan machine learning untuk kompiler dan optimasi sistem

Pilihan materi penelitian canggih tentang prediksi lintasan

Machine Learning dalam R

Repositori ini menyediakan kode untuk algoritma machine learning untuk perangkat edge yang dikembangkan di Microsoft Research India.

Diferensiasi otomatis berkinerja tinggi untuk LLVM dan MLIR.

Kontrol versi untuk machine learning

🦆 Vektor kata berkunci konteks

Kerangka kerja terpadu untuk Model Deep Learning pada data tabular

Detektor NSFW (alias pornografi) dengan CoreML

Antarmuka penelitian berbasis Python untuk blackbox dan optimasi hyperparameter, berdasarkan Layanan Google Vizier internal.

Alat debugging visual yang independen model untuk machine learning

Deep Neuroevolution

Model Neural Network terlatih di Axon (+ integrasi 🤗 Models)

Kerangka kerja berbasis PyTorch untuk Simulasi Kuantum Klasik, Pembelajaran Mesin Kuantum, Jaringan Saraf Kuantum, Sirkuit Kuantum Terparameterisasi dengan dukungan untuk penerapan yang mudah pada komputer kuantum nyata.

Tutorial Apache Spark & Python (pySpark) untuk Analisis Big Data dan Machine Learning sebagai notebook IPython / Jupyter

Kumpulan notebook Google Colaboratory untuk eksperimen yang cepat dan mudah

Generator data sintetik untuk data tabular dan deret waktu

Jalur Belajar Insinyur Infrastruktur AI - Kurikulum infrastruktur ML produksi (pengalaman 2-4 tahun)

Machine learning dengan dataframe

Sistem Pengodean Mandiri untuk Aplikasi Anda — Alan AI SDK untuk Ionic

MixTeX multimodal LaTeX, ZhEn, dan OCR Tabel. Melakukan inferensi berbasis CPU yang efisien secara lokal dan offline di Windows.

Daftar sumber daya augmentasi data yang berguna. Anda akan menemukan beberapa teknik yang tidak biasa, pustaka, tautan ke repo GitHub, makalah, dan lainnya di sini.

Sumber daya hebat tentang normalizing flows.