machine-learning

Implementasi DiffDock: Langkah Difusi, Putaran, dan Belokan untuk Penambatan Molekuler

DataFrame Streaming Python untuk Kafka

Abad ke-21 M

Pustaka Streaming Data untuk Pelatihan Jaringan Saraf Tiruan yang Efisien.

Repositori kode resmi untuk edisi kedua buku O'Reilly Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose and Play.

AI untuk GNU Image Manipulation Program

Model deep learning mutakhir untuk menganalisis sentimen, emosi, sarkasme, dll.

Penurunan matematis dan implementasi kode Python murni untuk algoritma machine learning.

fklearn: Functional Machine Learning

Platform federated learning yang mudah digunakan

TensorFlow GNN adalah pustaka untuk membangun Graph Neural Networks di platform TensorFlow.

Seorang Machine Learning Engineer otonom

Daftar makalah yang mempelajari machine learning melalui sudut pandang teori kategori

:truck: Alur kerja Persiapan Data Agile menjadi lebih mudah dengan Pandas, Dask, cuDF, Dask-cuDF, Vaex, dan PySpark

Ekstensi VS Code Jupyter

Pustaka Python untuk peramalan deret waktu menggunakan model yang kompatibel dengan scikit-learn, metode statistik, dan model dasar

😎 Segala hal tentang pembelajaran kelas tidak seimbang / ekor panjang (class-imbalanced/long-tail learning): makalah, kode, kerangka kerja, dan pustaka

Menghasilkan Penjelasan Kontrafaktual yang Beragam untuk model pembelajaran mesin apa pun.

Daftar kurasi Sumber Daya Kecerdasan Buatan Terbaik

Plugin untuk mengintegrasikan Learning to Rank (alias machine learning untuk relevansi yang lebih baik) dengan Elasticsearch

Penghitungan dan statistik pada manifold dengan struktur geometris.

Mengobrol dengan model LLaMA favorit Anda dalam aplikasi native macOS

Pustaka confusion matrix multi-kelas di Python

AIDE: agen LLM untuk teknik machine learning - penelitian yang menjadi asal muasal Weco. Direferensikan dalam MLE-bench OpenAI.

Pustaka Python untuk Deteksi Pencilan Grafik (Deteksi Anomali)

Pustaka Dasar OpenMMLab untuk Melatih Model Deep Learning

Bahasa yang Agnostik Model untuk Eksplorasi dan Penjelasan (moDel Agnostic Language for Exploration and eXplanation)

Daftar pilihan tautan hebat dan pustaka perangkat lunak yang berguna untuk robot.

Komputasi Kinerja Tinggi untuk Tensor N-D di .NET, dengan API yang mirip seperti NumPy.

Demonstrasi Python dengan dokumentasi lengkap untuk analisis data spasial, geostatistika, dan machine learning guna mendukung kursus saya.