machine-learning

Visualisasikan dataset apa pun, berapapun ukurannya, secara otomatis dengan satu baris kode. Dibuat oleh Ram Seshadri. Kolaborator dipersilakan. Izin diberikan berdasarkan permintaan.

Paket untuk identifikasi jarang (sparse identification) sistem dinamis non-linear dari data.

Daftar kurasi makalah, pustaka, dataset, dan sumber daya Speaker Diarization yang luar biasa.

SDK C#/.NET tidak resmi untuk mengakses API OpenAI GPT-3

Pustaka Petastorm memungkinkan pelatihan dan evaluasi model deep learning secara mandiri atau terdistribusi dari dataset berformat Apache Parquet. Mendukung framework ML seperti TensorFlow, PyTorch, dan PySpark, serta dapat digunakan dengan kode Python murni.

Daftar kurasi makalah & sumber daya deteksi penipuan, anomali, dan pencilan berbasis Graph/Transformer

Natural Gradient Boosting untuk Prediksi Probabilistik

Pemrograman Genetik dengan Python, dengan API yang terinspirasi dari scikit-learn

Pustaka Rust dan alat CLI untuk OCR (mengekstrak teks dari gambar)

Sistem pengodean mandiri untuk aplikasi Anda — Alan AI SDK untuk iOS.

Paket Python untuk klasifikasi deret waktu (time series).

Bot Perdagangan Cerdas: Menghasilkan sinyal dan melakukan perdagangan secara otomatis berdasarkan pembelajaran mesin dan rekayasa fitur

Koleksi model Core ML untuk iOS/macOS — model PyTorch yang dikonversi menjadi .mlpackage siap pakai, masing-masing dilengkapi skrip konversi dan aplikasi contoh SwiftUI. Repositori terkait mencakup framework Core AI Apple (iOS/macOS 27) dan LLM on-device.

Panduan komprehensif untuk membangun aplikasi LLM berbasis RAG untuk produksi.

😎 Daftar makalah, metode, & sumber daya pembelajaran semi-terawasi yang mutakhir & dikurasi.

Kode resmi untuk "DPM-Solver: A Fast ODE Solver for Diffusion Probabilistic Model Sampling in Around 10 Steps" (Neurips 2022 Oral)

Sistem pemrograman probabilistik serbaguna dengan inferensi yang dapat diprogram

Pustaka Machine Learning dan Natural Language Processing mandiri dalam Go

Mesin inferensi LLM berskala besar

(IROS 2020, ECCVW 2020) Implementasi Python resmi untuk "3D Multi-Object Tracking: A Baseline and New Evaluation Metrics".

Byzer (sebelumnya MLSQL): Bahasa pemrograman sumber terbuka rendah-kode untuk pipeline data, analitik, dan AI.

Responsible AI Toolbox adalah rangkaian alat yang menyediakan antarmuka pengguna dan pustaka untuk eksplorasi serta penilaian model dan data guna memahami sistem AI dengan lebih baik. Antarmuka dan pustaka ini memberdayakan pengembang dan pemangku kepentingan sistem AI untuk mengembangkan serta memantau AI secara lebih bertanggung jawab dan mengambil tindakan berbasis data yang lebih baik.

🤖 Eksperimen Machine Learning interaktif: 🏋️pelatihan model + 🎨demo model

Daftar kasar sumber daya deep learning favorit saya, berguna untuk meninjau kembali topik atau sebagai referensi. Saya telah melalui semua konten yang tercantum di sana dengan cermat. - Guillaume Chevalier

Pustaka Rust untuk keuangan kuantitatif.

Sistem Pengodean Mandiri untuk Aplikasi Anda — Alan AI SDK untuk Android

Interpretabilitas dan eksplanabilitas data serta model machine learning

Beberapa buku dan PDF keren terkait AI untuk dipelajari dan diunduh, juga menerapkan beberapa model playground untuk pembelajaran

Repositori bersama untuk proyek sumber terbuka dari tim Google AI Language.

Whisper Lintas Platform dengan Akselerasi GPU 🏎️