machine-learning

👩‍🏫 NLP Tingkat Lanjut dengan spaCy: Kursus online gratis

Sistem Pengodean Mandiri untuk Aplikasi Anda — Alan AI SDK untuk Web

Klien terminal untuk LLM.

Daftar kurasi sumber daya ChatGPT yang luar biasa, termasuk pustaka, SDK, API, dan lainnya. Pertimbangkan untuk mendukung proyek ini dengan memberikan bintang.

Jalankan, kompilasi, dan eksekusi JavaScript untuk Komputasi Ilmiah dan Visualisasi Data SEPENUHNYA di BROWSER Anda! Lingkungan komputasi ilmiah open source untuk JavaScript yang sepenuhnya di browser, operasi matriks dengan akselerasi GPU, dukungan TeX, visualisasi data, dan komputasi simbolik.

Toolkit untuk Machine Learning, Natural Language Processing, dan Text Generation di TensorFlow. Ini adalah bagian dari proyek CASL: http://casl-project.ai/

Kuasai keterampilan penting yang diperlukan untuk mengenali dan memecahkan masalah dunia nyata yang kompleks dengan Machine Learning dan Deep Learning dengan memanfaatkan ekosistem Machine Learning Python yang sangat populer.

Kashgari adalah framework transfer learning NLP tingkat produksi yang dibangun di atas tf.keras untuk pelabelan dan klasifikasi teks, mencakup Word2Vec, BERT, dan GPT2 Language Embedding.

Jurnal Machine Learning untuk Topik Tingkat Menengah hingga Lanjutan.

UpTrain adalah platform terpadu open-source untuk mengevaluasi dan meningkatkan aplikasi Generative AI. Kami menyediakan penilaian untuk 20+ pemeriksaan yang telah dikonfigurasi sebelumnya (mencakup kasus penggunaan bahasa, kode, dan embedding), melakukan analisis akar penyebab pada kasus kegagalan, serta memberikan wawasan tentang cara mengatasinya.

Kerangka kerja pembelajaran aktif modular untuk Python.

Objectron adalah dataset klip video pendek yang berpusat pada objek. Video tersebut berisi metadata sesi AR termasuk pose kamera, point-cloud jarang, dan bidang. Kamera bergerak di sekitar dan di atas objek untuk menangkap berbagai sudut pandang. Setiap objek dianotasi dengan bounding box 3D yang mendeskripsikan posisi, orientasi, dan dimensi objek.

Visualisasi indah tentang bagaimana bahasa berbeda di antara jenis dokumen.

Pustaka Python untuk optimasi portofolio yang dibangun di atas scikit-learn

Optax adalah pustaka pemrosesan gradien dan optimasi untuk JAX.

Melabeli, membersihkan, dan memperkaya dataset teks dengan LLM.

🔎 Pantau pelatihan model deep learning dan penggunaan perangkat keras dari ponsel Anda 📱

Pustaka Python untuk augmentasi data audio. Berguna agar model ML audio bekerja dengan baik di dunia nyata, bukan hanya di laboratorium.

Tujuan dari CLAIMED adalah untuk memungkinkan pemrograman gaya pembuatan prototipe cepat low-code/no-code agar dapat diintegrasikan secara mulus ke CI/CD produksi.

Emgu CV adalah wrapper .Net lintas platform untuk pustaka pemrosesan gambar OpenCV.

Deep Reinforcement Learning: Zero to Hero!

Karate Club: Kerangka kerja Python sumber terbuka berorientasi API untuk pembelajaran tanpa pengawasan pada graf (CIKM 2020)

Paket Python untuk menilai dan meningkatkan keadilan model pembelajaran mesin.

Pustaka jaringan saraf sederhana dalam C99.

:pencil2: Alat segmentasi gambar berbasis web untuk deteksi objek, lokalisasi, dan keypoints.

TransmogrifAI adalah pustaka AutoML untuk membangun alur kerja pembelajaran mesin yang modular, dapat digunakan kembali, dan memiliki tipe data kuat di Apache Spark dengan penyesuaian manual minimal.

Pustaka Python sumber terbuka untuk rekayasa dan seleksi fitur yang kompatibel dengan sklearn.

Kuasai dasar-dasar pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan optimasi matematis dengan membangun konsep serta model utama dari nol menggunakan Python.

🤖 NanoNeuron adalah 7 fungsi JavaScript sederhana yang memberikan gambaran bagaimana mesin sebenarnya bisa "belajar"

Pustaka pemrosesan gambar dan pembelajaran mesin C++ dengan penggunaan SIMD: SSE, AVX, AVX-512, AMX untuk x86/x64, NEON, SVE untuk ARM, HVX untuk Hexagon