machine-learning

Pengidentifikasi Aplikasi Android untuk Packer, Protector, Obfuscator, dan keanehan lainnya - PEiD untuk Android

🧠 Buat agen Anda belajar dari pengalaman. Kini tersedia sebagai solusi ter-host di kayba.ai

Kerangka kerja komputasi GPU serbaguna yang dibangun di atas Vulkan untuk mendukung ribuan kartu grafis lintas vendor (AMD, Qualcomm, NVIDIA, dll). Sangat cepat, ramah seluler, asinkron, dan dioptimalkan untuk kasus penggunaan pemrosesan data GPU tingkat lanjut. Didukung oleh Linux Foundation.

Analisis sel tunggal (single-cell) dengan Python. Dapat diskalakan hingga >100 juta sel.

Server Pembelajaran Mendalam dan CLI untuk Torch dan TensorRT.

Deep learning terdesentralisasi di PyTorch. Dibuat untuk melatih model pada ribuan sukarelawan di seluruh dunia.

Implementasi YoloV3 dalam Tensorflow 2.0.

Algoritma ML 2-2000x lebih cepat, penggunaan memori 50% lebih hemat, berfungsi di semua perangkat keras - baru maupun lama.

Gunakan Hugging Face dengan JavaScript

200+ kartu flash mendetail yang berguna untuk meninjau topik dalam machine learning, computer vision, dan ilmu komputer.

Tutorial Jupyter Notebook tentang penyelesaian masalah dunia nyata dengan Machine Learning & Deep Learning menggunakan PyTorch. Topik: Deteksi wajah dengan Detectron 2, deteksi anomali deret waktu dengan LSTM Autoencoders, deteksi objek dengan YOLO v5, membangun Neural Network pertama Anda, prakiraan deret waktu untuk kasus harian Coronavirus, analisis sentimen dengan BERT

Repositori ini berisi latihan dan solusi dari buku "An Introduction to Statistical Learning" dalam python.

Implementasi PyTorch dari SimCLR: Kerangka Kerja Sederhana untuk Pembelajaran Kontras Representasi Visual

Inferensi & pelatihan ML cepat untuk model ONNX di Rust

🤗 Evaluate: Pustaka untuk mengevaluasi model dan dataset pembelajaran mesin dengan mudah.

Pustaka Python yang membantu ilmuwan data menyimpulkan kausalitas alih-alih sekadar mengamati korelasi.

Daftar terkurasi proyek dan sumber daya luar biasa terkait Argo (proyek lulusan CNCF)

Koleksi makalah penelitian tentang pohon keputusan, klasifikasi, dan regresi beserta implementasinya.

Platform AI/MaaS/MLOps sumber terbuka cloud-native satu atap cubestudio, mendukung pelatihan dan inferensi LLM seperti deepseek, manajemen multi-tenant, dan orkestrasi pipeline.

Metrik machine learning untuk aplikasi PyTorch yang terdistribusi dan dapat menskalakan.

Repositori untuk mengumpulkan informasi tentang materi studi analisis data dan bidang terkait, perusahaan yang bekerja dengan data, serta kamus konsep

Daftar kurasi makalah penelitian deteksi komunitas beserta implementasinya.

ML dari nol.

Message Passing Neural Networks untuk prediksi properti molekul

Pemrosesan pencitraan medis untuk aplikasi AI.

SDG adalah kerangka kerja khusus yang dirancang untuk menghasilkan data tabular terstruktur berkualitas tinggi.

Layanan peringkat personalisasi Machine Learning low-code untuk artikel, daftar, hasil pencarian, dan rekomendasi yang meningkatkan keterlibatan pengguna. Mesin Learn-to-Rank yang ramah.

Pustaka intuitif untuk menambahkan fungsionalitas pemetaan pada objek scikit-learn.

Machine Learning University: Kelas Natural Language Processing Akselerasi

Ubah komputer atau perangkat edge apa pun menjadi pusat kendali untuk proyek visi komputer Anda.