machine-learning

Kumpulan metode ilmiah, proses, algoritma, dan sistem untuk membangun cerita dan model.

Koleksi pilihan skrip Python luar biasa dari tingkat dasar hingga lanjut dengan skrip tugas otomatisasi.

Learning Interpretability Tool: Menganalisis model ML secara interaktif untuk memahami perilakunya dalam antarmuka yang dapat diperluas dan agnostik kerangka kerja.

Contoh Reinforcement Learning yang minimalis dan bersih.

Tempat untuk mendapatkan dasar-dasar Quantum Machine Learning, algoritma, materi studi, proyek, dan deskripsi proyek dari seluruh web.

WebApps dalam Python murni. Tidak perlu JavaScript, HTML, dan CSS

Alink adalah platform algoritma Machine Learning berbasis Flink, yang dikembangkan oleh tim PAI dari platform komputasi Alibaba.

Pustaka pengenalan wajah berkinerja tinggi di PaddlePaddle & PyTorch.

Daftar perangkat lunak data science dalam Python yang dikurasi dengan sangat baik.

Makalah dan sumber daya klasik mengenai sistem rekomendasi.

Panduan praktis teori dan aplikasi AI: dasar-dasar, Transformer, NLP, ML, DL, dan kompetisi. Dilengkapi dengan banyak komentar dan dataset agar mudah dipahami dan direplikasi.

Pembuatan data sintetis untuk data tabular

Kursus Machine Learning terbuka

Library PyTorch yang modular, mengutamakan primitif, dan berbasis Python untuk Reinforcement Learning.

Hummingbird mengompilasi model ML yang telah dilatih menjadi komputasi tensor untuk inferensi yang lebih cepat.

Pemodelan probabilistik yang cepat, fleksibel, dan mudah digunakan dengan Python.

🛠 IDE berbasis web lengkap yang dikhususkan untuk machine learning dan data science.

Integrasikan LLM ke dalam scikit-learn dengan mulus.

Evaluasi dan Pelacakan untuk Eksperimen LLM dan Agen AI

Pustaka untuk transfer learning dengan menggunakan kembali bagian dari model TensorFlow.

Trading Algoritmik di Python dengan Machine Learning

Sebuah pustaka untuk mengakselerasi model Transformer pada GPU NVIDIA, termasuk menggunakan presisi floating point 8-bit dan 4-bit (FP8 dan FP4) pada GPU Hopper, Ada, dan Blackwell, untuk memberikan performa yang lebih baik dengan penggunaan memori yang lebih rendah baik dalam pelatihan maupun inferensi.

Pustaka pelacakan visual berbasis PyTorch.

MNE: Magnetoencephalography (MEG) dan Electroencephalography (EEG) di Python

Tutorial machine learning (terutama dalam Python3).

ManimML adalah proyek yang berfokus pada penyediaan animasi dan visualisasi konsep machine learning umum dengan Manim Community Library.

Semua catatan dan materi untuk kursus CS229: Machine Learning dari Stanford University

StudioGAN adalah pustaka PyTorch yang menyediakan implementasi Generative Adversarial Networks (GAN) representatif untuk pembuatan gambar kondisional/non-kondisional.

TextAttack 🐙 adalah kerangka kerja Python untuk serangan adversarial, augmentasi data, dan pelatihan model dalam NLP https://textattack.readthedocs.io/en/master/

Debugging, pemantauan, dan visualisasi untuk Machine Learning dan Data Science Python