machine-learning

Repositori yang berisi daftar potensi sumber daya untuk membantu Anda mempersiapkan wawancara Data Science/Machine Learning. Sumber daya baru ditambahkan secara berkala.

Towhee adalah kerangka kerja yang didedikasikan untuk membuat alur kerja pemrosesan data saraf menjadi sederhana dan cepat.

PennyLane adalah platform perangkat lunak kuantum sumber terbuka untuk komputasi kuantum, machine learning kuantum, dan kimia kuantum. Buat algoritma kuantum yang bermakna, dari inspirasi hingga implementasi.

Implementasi PyTorch yang bersih, tangguh, dan terpadu untuk algoritma Deep Reinforcement Learning (DRL) populer (Q-learning, Duel DDQN, PER, C51, Noisy DQN, PPO, DDPG, TD3, SAC, ASL)

Otter, model multi-modal berbasis OpenFlamingo (versi open-source dari Flamingo milik DeepMind), dilatih pada MIMIC-IT dan menunjukkan peningkatan kemampuan mengikuti instruksi serta pembelajaran dalam konteks.

Notebook Machine Learning

Pelajari cara merancang, mengembangkan, menerapkan, dan mengiterasi aplikasi ML tingkat produksi.

Binding .NET Standard untuk TensorFlow Google untuk mengembangkan, melatih, dan menerapkan model Machine Learning dalam C# dan F#.

OP Vault ChatGPT: Berikan memori jangka panjang pada ChatGPT menggunakan OP Stack (OpenAI + Pinecone Vector Database). Unggah file basis pengetahuan kustom Anda (PDF, txt, epub, dll) menggunakan antarmuka React yang sederhana.

R&D deep learning yang dipercepat

Pustaka untuk analisis audio dan musik, serta ekstraksi fitur.

Lazy Predict membantu membangun banyak model dasar tanpa banyak kode dan membantu memahami model mana yang bekerja lebih baik tanpa penyetelan parameter.

Buku_7_《Machine Learning》 | Seri Buku Iris: Dari aritmatika dasar hingga machine learning; kritik dan saran dipersilakan.

Pengganti Apache Spark drop-in yang ditulis dalam Rust, menyatukan pemrosesan batch, pemrosesan stream, dan beban kerja AI yang intensif komputasi.

Daftar Program Residensi AI

Buku "Linear Algebra is Not Difficult" (bagian 1 dan 2) dari seri "Math is Not Difficult", 66 topik selesai; kritik dan saran dipersilakan.

Repositori resmi untuk ROOT: menganalisis, menyimpan, dan memvisualisasikan data besar secara ilmiah.

Paket Python untuk AutoML pada Data Tabular dengan Rekayasa Fitur, Penyetelan Hyper-Parameter, Penjelasan, dan Dokumentasi Otomatis

Pustaka jaringan saraf tiruan berbasis JAX

Repositori ini dibuat untuk membantu pemula machine learning atau mereka yang sedang mempersiapkan studi.

Membangun LLM modern dari nol. Setiap baris diberi komentar. Dijelaskan seolah-olah kita berusia lima tahun.

Shapash: Penjelasan dan interpretabilitas yang ramah pengguna untuk mengembangkan model Machine Learning yang andal dan transparan.

Determined adalah platform machine learning sumber terbuka yang menyederhanakan pelatihan terdistribusi, penyetelan hyperparameter, pelacakan eksperimen, dan manajemen sumber daya. Bekerja dengan PyTorch dan TensorFlow.

Tautan sumber daya ilmu data yang dikurasi dengan cermat di satu tempat

Kerangka kerja pembelajaran mendalam sumber terbuka untuk membangun, melatih, dan menyempurnakan model pembelajaran mendalam menggunakan metode Physics-ML terkini

📚 Tutorial Jupyter notebook untuk OpenVINO™.

Implementasi Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) melalui Textual Inversion (https://arxiv.org/abs/2208.01618) untuk Stable Diffusion (https://arxiv.org/abs/2112.10752). Penyesuaian difokuskan pada pelatihan wajah, objek, dan gaya.

Compute Library adalah sekumpulan fungsi visi komputer dan pembelajaran mesin yang dioptimalkan untuk CPU dan GPU Arm menggunakan teknologi SIMD.

Toolkit pembelajaran mesin untuk analisis deret waktu dengan Python.

Isolasi vokal, drum, bass, dan instrumen lainnya dari lagu apa pun