machine-learning

Kodezi Chronos adalah model bahasa yang mengutamakan debugging, mencapai hasil mutakhir pada SWE-bench Lite (80,33%) dan akurasi perbaikan dunia nyata sebesar 67%, lebih dari enam kali lebih baik daripada GPT-4. Dibangun dengan Adaptive Graph-Guided Retrieval dan Persistent Debug Memory. Model akan tersedia pada Q1 2026 melalui Kodezi OS.

Fine-tune LLM dari satu file YAML. Streaming layer melatih model 8B pada GPU laptop 4 GB.

Sumber daya, praktik, dan penelitian Machine Learning serta Agentic AI.

Edisi ke-3 dari course.fast.ai.

Torchreid: Deep learning untuk re-identifikasi orang di PyTorch.

Saya percaya bahwa Anda, mahasiswa pascasarjana dan pencari kerja yang menjadi target utama buku ini, akan mendapatkan manfaat dari membacanya; namun, saya berharap peneliti paling berpengalaman sekalipun akan menganggapnya menarik.

Peramalan yang sangat cepat ⚡️ dengan model statistik dan ekonometrik.

Pustaka C untuk mengurai/menormalisasi alamat jalan di seluruh dunia. Didukung oleh NLP statistik dan data geo terbuka.

Fondasi Machine Learning: Aljabar Linear, Kalkulus, Statistik & Ilmu Komputer

Framework Deep Learning yang Agnostik-Engine di Java

Machine Learning Systems: Design and Implementation (V2 akan segera diluncurkan)

Bahasa pemrograman probabilistik di TensorFlow. Model generatif mendalam, inferensi variasional.

Container Machine Learning untuk NVIDIA Jetson dan JetPack-L4T

100+ peta algoritma LLM / RL orisinal, karya penulis 《大模型算法》.

MegEngine adalah kerangka kerja deep learning yang cepat, dapat diperluas, mudah digunakan, dan mendukung diferensiasi otomatis

Library tingkat tinggi untuk membantu pelatihan dan evaluasi neural network di PyTorch secara fleksibel dan transparan.

Framework MLOps untuk mengemas, menyebarkan, memantau, dan mengelola ribuan model machine learning di lingkungan produksi.

ALICE (Automated Learning and Intelligence for Causation and Economics) adalah proyek Microsoft Research yang bertujuan menerapkan konsep kecerdasan buatan pada pengambilan keputusan ekonomi. Salah satu tujuannya adalah membangun toolkit yang menggabungkan teknik machine learning mutakhir dengan ekonometrika untuk mengotomatisasi masalah inferensi kausal yang kompleks.

Repositori untuk pelatihan terdistribusi model bahasa dengan Reinforcement Learning via Human Feedback (RLHF).

Kumpulan lembar contekan, buku, pertanyaan, dan portofolio untuk persiapan wawancara DS/ML.

Kerangka kerja machine learning Rust.

Santai! Flux adalah pustaka ML yang tidak membuat Anda stres (tensor)

Pustaka deteksi wajah, lokalisasi pupil/mata, dan deteksi titik landmark wajah yang cepat dalam bahasa Go murni.

Panduan Prompt Engineering, Generative AI, dan LLM oleh Learn Prompting | Bergabunglah dengan discord kami untuk komunitas pembelajaran Prompt Engineering terbesar

Membuat video 🔥 dengan Stable Diffusion dengan menjelajahi ruang laten dan melakukan transisi antar prompt teks

Contoh untuk ML.NET, kerangka kerja pembelajaran mesin sumber terbuka dan lintas platform untuk .NET.

Platform analisis eksplorasi data dan visualisasi otomatis generasi berikutnya.

Tumpukan perangkat lunak Google DeepMind untuk simulasi berbasis fisika dan lingkungan Reinforcement Learning, menggunakan MuJoCo.

Augmentasi data untuk NLP.

Daftar sumber daya Python pilihan untuk data science.