machine-learning

Semua yang perlu Anda ketahui untuk membangun aplikasi RAG Anda sendiri

Paket Python untuk melakukan segmentasi data geospasial dengan Segment Anything Model (SAM)

Orkestrasi GPU yang toleran terhadap kesalahan dan sangat skalabel, serta kerangka kerja pembelajaran mesin yang dirancang untuk melatih model dengan miliaran hingga triliunan parameter

LimiX: Memanfaatkan kemampuan pemodelan data terstruktur untuk kecerdasan generalis https://arxiv.org/abs/2509.03505

Daftar kurasi sumber daya machine learning yang bertanggung jawab.

FEDML - Pustaka ML yang terpadu dan dapat diskalakan untuk pelatihan terdistribusi skala besar, penyajian model, dan federated learning. FEDML Launch, penjadwal lintas cloud, memungkinkan eksekusi pekerjaan AI apa pun di cloud GPU atau klaster on-premise mana pun. Dibangun di atas pustaka ini, TensorOpera AI (https://TensorOpera.ai) adalah platform AI generatif Anda dalam skala besar.

Penjadwalan kustom Anki modern berdasarkan algoritma Free Spaced Repetition Scheduler

Deepchecks: Pengujian untuk Validasi Berkelanjutan Model & Data ML. Deepchecks adalah solusi open source yang menyeluruh untuk semua kebutuhan validasi AI & ML Anda, yang memungkinkan pengujian menyeluruh pada data dan model Anda dari riset hingga produksi.

Sumber daya trading kuantitatif/algoritma dengan penekanan pada Machine Learning

Daftar lengkap tutorial Deep Learning / Artificial Intelligence dan Machine Learning - berkembang pesat ke bidang AI/Deep Learning / Machine Vision / NLP dan area spesifik industri seperti Iklim / Energi, Otomotif, Ritel, Farmasi, Kedokteran, Kesehatan, Kebijakan, Etika, dan lainnya.

Dokumentasi TVM dalam Bahasa Mandarin Sederhana

Kompiler machine learning berbasis MLIR yang dapat ditargetkan ulang dan toolkit runtime.

CLI resmi dan klien Python untuk Hugging Face Hub.

Pengambilan keputusan AI yang sangat cepat dan pemrosesan cerdas data multi-modal.

Rangkaian node ekstensif yang memungkinkan ComfyUI memproses input 3D (Mesh & UV Texture, dll.) menggunakan algoritma mutakhir (3DGS, NeRF, dll.)

Maestro: Orchestrator Alur Kerja dari Netflix.

Collaborative Filtering Python yang cepat untuk dataset umpan balik implisit

Jupyter notebook dari seri video scikit-learn

Ini adalah catatan tulisan tangan kursus Coursera Andrew NG.

Pustaka Python untuk pembelajaran swa-awasi (self-supervised learning) pada gambar.

DeepVariant adalah pipeline analisis yang menggunakan jaringan saraf dalam untuk memanggil varian genetik dari data pengurutan DNA generasi berikutnya.

Implementasi fungsional paling sederhana dari Stylegan2, generative adversarial network tercanggih, di Pytorch. Memungkinkan setiap orang merasakan disentangle.

Tutorial pengantar PyTorch, alamat baca online: https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/

Pustaka dataframe dan visualisasi Java

Regresi Simbolik Berperforma Tinggi dalam Python dan Julia

Book_5_《Statistik yang Sederhana》 | Seri Buku Iris: Dari Penjumlahan, Pengurangan, Perkalian, Pembagian hingga Machine Learning; Tersedia sekarang!

Infrastruktur AI / Orkestrasi AI / Control Plane AI

Notebook kursus fast.ai.

🧠💬 Artikel yang saya tulis tentang machine learning, diarsipkan dari MachineCurve.com.

Praktik penerapan AI dari perusahaan besar, makalah terbaru dari lab terkemuka, dan catatan pengalaman nyata dari industri