machine-learning

Sebuah fork dari gym-retro dengan tambahan game, emulator, dan platform yang didukung

mlr3: Machine Learning di R - generasi berikutnya

🦘 Jelajahi dataset multimedia dalam skala besar

Lingkungan Reinforcement Learning untuk Kontrol Lampu Lalu Lintas dengan SUMO. Kompatibel dengan Gymnasium, PettingZoo, dan pustaka RL populer.

torchview: visualisasi model pytorch

Proyek Machine Learning dengan kode sumber - Proyek Machine Learning untuk pemula, proyek ML untuk mahasiswa tingkat akhir, proyek machine learning dari pemula hingga tingkat lanjut

Microsoft AI for Good Lab — Hub penelitian keanekaragaman hayati. Model AI sumber terbuka, perangkat edge, dan alat untuk pemantauan dan konservasi keanekaragaman hayati. Sumber Anda untuk MegaDetector, SPARROW, PytorchWildlife, Bioacoustics, dan lainnya.

Catatan & solusi latihan Bagian I dari buku: "Hands-On ML with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems" oleh Aurelien Geron

Buku / PDF / EPUB untuk berbagai bidang pemrograman. BACA, TUMBUH, DAN NIKMATI 😊😊😊😊

Mengembangkan strategi trading opsi menggunakan indikator teknis dan metode kuantitatif

Korpus industri asuransi, chatbot

Jaringan Saraf Konvolusi 3D Multi-Skala yang Efisien untuk Segmentasi Pemindaian Medis 3D

Panduan Esensial untuk mengikuti perkembangan AI/ML/DL/CV

Toolkit yang kuat dan modular untuk penautan catatan dan deteksi duplikat dengan Python

🟣 Pertanyaan dan jawaban wawancara LLM untuk membantu Anda mempersiapkan wawancara machine learning dan data science berikutnya pada tahun 2026.

Layer Outputs dan Gradients di Keras. Dibuat dengan mudah.

Pengantar PyTorch, mencakup inisialisasi tensor, operasi, pengindeksan, dan perubahan bentuk.

Kode dan materi lain untuk buku "Deep Learning and the Game of Go".

Membangun agen yang dikendalikan oleh LLM

Panduan Hitchhiker untuk Ilmu Data demi Kebaikan Sosial (Data Science for Social Good)

Mother of All BCI Benchmarks

Kompilasi kode pemrograman R dan Python di channel YouTube Data Professor.

Daftar kurasi makalah penelitian gradient boosting beserta implementasinya.

Pengenalan gestur melalui CNN. Diimplementasikan dalam Keras + Tensorflow/Theano + OpenCV

Jalur pembelajaran terlengkap untuk insinyur agen · Kuasai AI Engineering dari nol · 20 tahap, 503 pelajaran · Terjemahan bahasa Mandarin lengkap + situs pendukung + video penjelasan animasi · Panduan menjadi insinyur AI Agent.

Desain Algoritma Kuantum yang Dapat Diperluas, Efisien untuk Manusia.

Tingkatkan resolusi gambar sebesar 4 kali lipat, sekaligus menghasilkan detail yang fotorealistik.

RAFT berisi algoritma fundamental dan primitif yang banyak digunakan untuk machine learning daninformation retrieval. Algoritma ini dipercepat dengan CUDA dan membentuk blok penyusun untuk menulis aplikasi berkinerja tinggi dengan lebih mudah.

Pembelajaran Struktur Jaringan Mendalam yang Cepat & Sederhana dengan Keterbatasan Sumber Daya

Metode Interpretabilitas untuk model tf.keras dengan Tensorflow 2.x