machine-learning

Paket Python untuk stacking (teknik machine learning)

Ekspor model Hugging Face ke Core ML dan TensorFlow Lite

Tree-Boosting, Gaussian Processes, dan Mixed-Effects Models

Algoritma pembelajaran mesin untuk sistem kuantum banyak-bodi

🙌 Kumpulan 234+ proyek berdasarkan machine learning, deep learning, computer vision, natural language processing, dan lainnya. Tunjukkan dukungan Anda dengan memberi ✨ pada repositori ini.

Kumpulan algoritma mutakhir untuk pelatihan, penyajian, dan interpretasi model Decision Forest di Keras.

Klien dan Toolkit Python untuk DataFrame, Big Data, Machine Learning, dan ETL di Elasticsearch

Machine learning untuk Ruby

Makalah, kode, dan dataset tentang pembelajaran mendalam untuk Deteksi Objek 3D.

Repositori ini berisi semua proyek analisis data yang telah saya kerjakan dengan python.

Memprediksi harga saham menggunakan jaringan saraf TensorFlow LSTM (long short-term memory) untuk peramalan deret waktu

Benchmark federated learning. Didedikasikan untuk komunitas. 🤗

Deep Learning Library (DLL) cepat untuk C++ (ANN, CNN, RBM, DBN...)

Ollama untuk model ML klasik. Kompiler AOT yang mengubah model XGBoost, LightGBM, scikit-learn, CatBoost & ONNX menjadi kode inferensi C99 asli. Satu perintah untuk memuat, satu perintah untuk melayani. 336x lebih cepat daripada inferensi Python.

Diagram konsep dalam fisika/kimia/ML

Kursus Machine Learning Serverless untuk membangun Layanan Prediksi berdaya AI dari model dan fitur

ML-capsule adalah proyek bagi pemula dan penggemar data science yang ingin mempelajari Machine Learning. Melalui repositori ini, pengguna dapat mempelajari ML, DL, dan teknologi terkait dengan berbagai proyek dunia nyata untuk persiapan wawancara.

Tutorial Machine Learning Berbasis Fisika (Pytorch dan Jax)

Sebuah pustaka untuk menghasilkan dan mengevaluasi data tabular sintetik untuk privasi, keadilan, dan augmentasi data.

HISTDATA - Kumpulan data yang terdiri dari semua pasangan trading FX / Minyak Mentah / Indeks Saham. API sederhana untuk mengambil data 1 Menit (dan data tick) Harga Historis FX (terbaru).

Implementasi algoritma Inverse Reinforcement Learning (IRL) dalam Python/Tensorflow. Deep MaxEnt, MaxEnt, LPIRL

Joint Deep Matcher untuk Titik dan Garis 🖼️💥🖼️ (ICCV 2023)

Contoh teknik untuk melatih model ML yang dapat diinterpretasikan, menjelaskan model ML, serta men-debug model ML untuk akurasi, diskriminasi, dan keamanan.

Kecerdasan cuaca berbasis AI untuk komoditas berjangka pertanian. Memprediksi pergerakan harga 48-72 jam sebelumnya untuk OJ, Kopi, Kakao, Gula, Jagung, dan Gandum menggunakan Claude Sonnet + data satelit

Dataset audio gratis dari digit yang diucapkan. Versi audio dari MNIST.

Membuat 12 Aplikasi Data dengan Python menggunakan Streamlit

Pipeline OCR multimodal yang dioptimalkan untuk pelatihan ML (teks, gambar, matematika, tabel, diagram)

Platform pemodelan topik cepat

[JMLR 2023] Quantus adalah toolkit AI yang dapat dijelaskan (eXplainable AI) untuk evaluasi penjelasan jaringan saraf yang bertanggung jawab.

Cara bertahan hidup di CMU sebagai jurusan ECE/CS